AI in Banking 2024

Ohne einheitliche AI-Datenbasis keine verlässliche Banking-IT

Die IT in bestehenden Banken und Finanzunternehmen ist zumeist nicht am Reißbrett entstanden, sondern historisch gewachsen. Das macht sie komplex und das Monitoring der Systeme ist keine einfache Aufgabe….

AI-Observability bringt Kontrolle für Sprachmodelle

AI-Sprachmodelle haben sich inzwischen so weit entwickelt, dass sie in der Lage sind, Aufgaben in Service und Support zu übernehmen und zumindest einen Teil der Kundenanfragen automatisiert zu bearbeiten….

Agentic AI Studie: Von GenAI zu Agentic AI im Finanzdienstleistungssektor

Banken und Versicherungen investieren intensiv in Künstliche Intelligenz. Generative AI ist inzwischen in vielen Instituten angekommen, von der Dokumentenanalyse bis zu internen Wissensassistenten. Doch…

Kundenzentrierung als strategisches KI-Ziel

Im Finanzsektor sind schnelles digitales Onboarding, automatisierte Serviceprozesse und KI-gestützte Standardinteraktionen nahezu Branchenstandard. Der eigentliche Unterschied entsteht jedoch an der Kundenschnittstelle….

Nicht der beste Algorithmus gewinnt, sondern der beste integrierte Prozess.

AI ist nicht gleich AI. Wir sollten im Banking zwingend unterscheiden, welche Art und Tiefenimplementierung wir meinen, wenn wir über „AI in Banking“ diskutieren. Denn längst haben die verschiedenen…

Die Risiken, die niemand in die Vorstandspräsentation aufnimmt

Risiken, die über die KI-Zukunft Ihres Institutes entscheiden Jedes Institut hat eine KI-Strategie. Weitaus weniger verfügen über eine KI-Risikostrategie. Und genau in der Lücke zwischen beiden werden…

Verantwortungsvolle Innovation: So werden KI-Projekte skalierbar

Ob Kreditbewertung, Betrugsprävention oder Kundenportal – ohne KI geht auch bei Banken fast nichts mehr. Nachdem Milliarden an Investitionen ins Leere gelaufen sind, fragen CFOs aber zunehmend nach…

Vom Assistenten zum Akteur: Warum KI-Agenten in der Vermögensverwaltung mehr leisten als Chatbots

Gerade in der Vermögensverwaltung entlastet agentische KI die Berater:innen bei administrativen Aufgaben und schafft mehr Zeit für persönliche Kundeninteraktion. Agentische KI geht über klassische…

Agentic AI: Vom Transaktionsdienstleister zum proaktiven Lebenspartner

Agentic AI: Vom Transaktionsdienstleister zum proaktiven Lebenspartner Die Bankenwelt steht vor einem Paradigmenwechsel. Jahrzehntelang war die Rolle der Bank klar: Transaktionen abwickeln, Konten verwalten,…

Die Bilanz: Was uns KI bereits heute über die Zukunft der Kreditvergabe lehrt

Wenn Ihre Kreditentscheidung länger als 24 Stunden dauert, betreiben Sie kein Kreditgeschäft – Sie betreiben ein Wartezimmer. Das ist keine Übertreibung, sondern eine Diagnose. Die meisten Kreditinstitute…

Das 850-Millarden-Problem: Warum Banken im Kampf gegen Betrug umdenken müssen

Die Zahl ist erschreckend – und sie ist kein Ausreißer. Laut dem aktuellen Bericht der Global Anti-Scam Alliance (GASA) beliefen sich die weltweiten Verluste durch Betrug schon im Jahr 2024 auf rund…

Das Souveränitäts-Paradoxon der KI: Warum Souveränität nicht am Modell entschieden wird

Souveränität ist für Geldinstitute mit einem heftigen „Rums“ von der politischen Bühne auf die Aufsichtsagenda gewandert. Für sie lautet die Frage nicht mehr, ob man als Bank souverän wird, sondern…

Mehr Produktivität, weniger Komplexität: KI als Treiber neuer Banking-Prozesse

Künstliche Intelligenz erreicht im Banking derzeit eine neue Entwicklungsstufe. Der aktuelle Quantensprung entsteht nicht mehr nur durch einzelne KI-Anwendungen, sondern vor allem durch das Zusammenspiel…

Die KI-Organisation – riesiges Potenzial für Banken und eine unterschätzte Herausforderung

Banken, Versicherungen und Asset Manager investieren so viel in künstliche Intelligenz wie nie zuvor. 88 Prozent der Unternehmen setzen KI bereits in mindestens einer Funktion ein. Und doch bleibt der…

Resilient in jeder Konjunkturphase — wie Agentic Banking die Kostenstruktur von Banken verbessert

Konjunkturzyklen kommen und gehen, während die Kostenstruktur einer Bank weitgehend konstant bleibt. Das ist kein Versäumnis des Managements, sondern ein strukturelles Merkmal: Verlässliche Abwicklung,…

Videointerview Andreas Strunz, Competence Center Lead Banking AI, adesso

Künstliche Intelligenz hält Einzug ins Banking – doch mit ihr kommen auch neue Herausforderungen. Besonders das Thema „Halluzination“ von KI-Systemen sorgt für Diskussionen: Wie lässt sich verhindern,…

„Bank Talk“ – KI, die Bank versteht und passend handelt

Die digitale Transformation schreitet unaufhaltsam voran – und die VR-Bank Würzburg geht mit gutem Beispiel voran. Im Rahmen einer exklusiven Veranstaltung stellen Sebastian Kraft, Prokurist, Bereichsleiter…

EU-AML: Kostenexplosion oder Effizienzsprung? Wie Banken jetzt mit KI gegensteuern können

Die neuen EU-Vorgaben zur Geldwäscheprävention (EU-AML-Paket) sorgen in vielen Compliance-Abteilungen für steigende Nervosität und steigende Kosten. Bis Juli 2027 müssen alle Institute vollständig…

Videostatement von Antonina Skrypnyk, SoftServe

Future-Proofing European Banks: AI-Driven Code and Workflow Modernization

Studie zeigt: Banken setzen auf Innovation im Risikomanagement

Der Finanzsektor setzt voll und ganz auf Technologie, um der zunehmenden Volatilität und Unsicherheit im Markt zu begegnen. Einer aktuellen Studie von FT Longitude im Auftrag von SAS zufolge wollen 80…

AI Agents und Agentic AI

Was ist der Unterschied? Definition und Abgrenzung Derzeit ist viel von „AI Agents“ und „Agentic AI“ die Rede. Im Beitrag AI Agents und Agentic AI – The new kids on the block – Handelsblatt…

Umsetzung einer KI-Roadmap in Banken: Umsetzung unter Berücksichtigung der Datensouveränität

Während KI-Assistenten im Gesundheitswesen oder auch im E-Commerce bereits häufig genutzt werden, ist die Dynamik im Kontext der KI-Implementierung innerhalb der Finanzdienstleistungsbranche noch ausbaufähig….

COBOL-Modernisierung mit LLMs: Der Schlüssel zur Zukunft der Finanztechnologie

Mit der Kombination aus automatisierten und halbautomatischen Übersetzungslösungen reduziert Agentic AI den Übersetzungszeitraum um mindestens 50 Prozent. Die Finanzwelt stützt sich weltweit noch immer…

KI in Banken: Betrugsprävention als Königsdisziplin

Fast alle Finanzinstitute erproben Generative AI, mehr als die Hälfte sieht jedoch noch keinen signifikanten Mehrwert – so eine aktuelle Studie von Economist Impact. Ein Feld, in dem der Mehrwert von…

AI Agents im Bankenwesen – Was kommt auf uns zu?

Videostatement Andreas Strunz, Competence Center Lead Banking AI, Adesso

AI Agents und Agentic AI – The new kids on the block

Agentic AI ist eine Fortentwicklung von Generativer KI. Wir werden es in naher Zukunft mit einer Vielzahl von AI Agents in Unternehmen zu tun haben, die in Prozessen Arbeiten für uns erledigen. Sie bekommen…

Videostatement Gareth Farr, Head of Data Science & AI, Hypovereinsbank – UniCredit Bank

Was treibt den Erfolg der KI in der Finanzbranche voran?

Damit Künstliche Intelligenz (KI) den Finanzdienstleistungssektor in Europa wirklich nachhaltig verändern kann, ist ein strategisches Vorgehen unerlässlich.

Kann KI meinen Kreditprozess unterstützen? Ja, aber vermutlich nur in einem Bereich!

Dieser Wunsch besteht vermutlich seit der Verbreitung des World-Wide-Webs: Ein stringenter, digitaler und transparenter Kreditprozess, um Kunden zu gewinnen und zu binden. Und einige Institute haben die…

Wie kann KI die Entscheidungen im Risikomanagement unterstützen?

Videostatement Prof. Dr. Dirk Schieborn, Head of Artificial Intelligence and Data Analytics Hub – msg for Banking

Vertrauenswürdige KI und KI Governance im Finanzwesen

Künstliche Intelligenz (KI) wird im Finanzsektor bereits in zahlreichen Prozessen eingesetzt, mit besonders rasanter Adoption von Anwendungsfällen generativer KI. Neben wachsenden Anwendungsfällen und…

Videostatement von Vio Berisha, Commercial Director , Financial Services,  SoftServe

Vertiefen Sie das Thema in der Masterclass am 5. September: Banken der Zukunft – Banker und GenAI im Zusammenspiel für die nächste Innovationswelle

KI in Finanzwesen: Wie können Banken ihre Hindernisse überwinden und das Potenzial von KI ausschöpfen?

In der datenreichen Welt der Finanzdienstleistungen ermöglicht künstliche Intelligenz (KI) die Automatisierung zahlreicher Prozesse. Zu den Anwendungsbereichen zählen Aspekte der Regulierung und Compliance,…

Avatar-Videostatement von Reinhold Rehbichler, CTO der TeamBank AG

Bereits heute durchzieht AI alle Prozesse bei der TeamBank, deren Geschäftsmodell entlang der gesamten Kundenreise datengetrieben ist. Unter Einsatz künstlicher Intelligenz unterstützt die TeamBank…

Banken ohne Banker – Wird der Mensch im Finanzbereich durch generative KI überflüssig?

Die generative KI wird zweifellos Auswirkungen auf die Finanzdienstleistungsbranche haben. Es stellt sich sogar die Frage, ob Bankfilialen in Zukunft menschenleer sein werden – natürlich abgesehen von…

Videostatement von Duncan Roberts, Thought Leader and Futurist – Cognizant Research

Discover the future of banking with Cognizant speaker Duncan Roberts at AI in Banking, a Handelsblatt live conference in Frankfurt. Get an exclusive sneak peek at his presentation on AI-Native Banking,…

KI-native Firmen auf dem Vormarsch: Fünf Wege wie bestehende Unternehmen wettbewerbsfähig bleiben

KI-native Unternehmen, angetrieben von Schwärmen KI-gesteuerter Agenten und einer rundum-erneuerten Infrastruktur, revolutionieren den Markt. Sie erledigen Aufgaben nicht nur in einem Bruchteil der Zeit,…

Videostatement von Dr. Ulrich Meyer, Leiter der Business Line Banking bei adesso SE, über das Thema generative KI.

adesso wird dieses Thema bei der Handelsblatt Konferenz AI in Banking am 04. und 05. September vertiefen.

KI und Nachhaltigkeit: Ein Balance-Akt für Banken

In einer Welt, in der Innovation und Nachhaltigkeit Hand in Hand gehen müssen, stehen Banken vor der Herausforderung, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) mit ihren ESG-Zielen zu vereinbaren….

Quo Vadis AI in Finance – Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Banken & Fintechs: Ein umfassender Überblick

Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt zunehmend an Bedeutung in nahezu allen Branchen, insbesondere im Finanzsektor. Banken, Fintechs und Financial Service Unternehmen aller Couleur wollen an der Spitze…

Generative KI im Finanzwesen – Handeln statt Hypen

Nach dem großen Hype um generative KI im Jahr 2023 hat mittlerweile die wirklich spannende Phase begonnen. Unternehmen – insbesondere in der Finanzbranche – arbeiten zunehmend daran, ihre eigenen…

Die Finanzbranche im Umbruch – Künstliche Intelligenz und die Folgen für den Arbeitsmarkt

Basisinnovationen und Megatrends haben die Eigenschaft, langfristige, grundlegende Veränderungen in allen Lebensbereichen auszulösen. Künstliche Intelligenz (KI) läutet die nächste Ära einer strukturellen…