Künstliche Intelligenz erreicht im Banking derzeit eine neue Entwicklungsstufe. Der aktuelle Quantensprung entsteht nicht mehr nur durch einzelne KI-Anwendungen, sondern vor allem durch das Zusammenspiel von KI-Agenten, Automatisierung und sogenanntem Digital Labor. Dadurch eröffnen sich Banken neue Möglichkeiten, komplexe Abläufe schneller, intelligenter und skalierbarer zu gestalten – auch in regulierten, historisch gewachsenen und technologisch anspruchsvollen Umgebungen.
Für Banken bedeutet das einen grundlegenden Wandel. KI kann heute nicht nur Informationen bereitstellen oder einzelne Aufgaben automatisieren, sondern zunehmend als digitaler Unterstützer in Prozessen mitwirken, Arbeitsschritte vorbereiten, Entscheidungen fundieren und operative Tätigkeiten übernehmen. Damit entsteht ein neues Zusammenarbeitsmodell, in dem Menschen und Digital Workers Hand in Hand arbeiten. Während Fachbereiche, Management und IT die Verantwortung für Entscheidungen, Governance und Steuerung tragen, übernehmen digitale Arbeitskräfte repetitive, datenintensive und standardisierbare Aufgaben und schaffen so Freiräume für wertschöpfende Tätigkeiten.
Der Vortrag zeigt praxisnah, was in diesem Umfeld heute bereits realistisch möglich ist und wie Banken diese Entwicklung gezielt für sich nutzen können. Im Mittelpunkt stehen konkrete Anwendungsfälle aus der End-to-End-Prozessoptimierung, dem Kundenservice sowie der Unterstützung bei der Entwicklung und Modernisierung von Lösungen. Zusätzlich werden Beispiele aus bankfachlichen Themenfeldern wie Kredit, KYC, Risk und weiteren Bereichen vorgestellt. Damit wird greifbar, wie KI-Agenten und Digital Labor nicht nur punktuell unterstützen, sondern zu einem echten Hebel für Produktivität, Qualität und Transformation im Banking werden können.
Anhand konkreter Demos werden die Möglichkeiten von KI anschaulich gemacht und der praktische Nutzen direkt erlebbar dargestellt. Der Vortrag richtet sich an bankfachliche Entscheider, CIOs und IT-Management und zeigt auf, wie aus heutigen KI-Möglichkeiten belastbare, verantwortungsvoll einsetzbare und geschäftlich relevante Lösungen entstehen können.
Autor
Rainer Größer ist Partner bei IBM Consulting Deutschland und hat den KI-Bereich im Consulting seit 2010 aufgebaut. Sein Schwerpunkt liegt auf der KI-basierten Ende-zu-Ende-Prozessoptimierung bei Finanzinstituten in komplexen und regulierten Umgebungen. Er begleitet zahlreiche KI-Projekte und Programme an der Schnittstelle von Business, Technologie und Umsetzung.