1.Worüber sollte sich ein Vorstand beim Thema KI heute am meisten Gedanken machen — und was wird dabei häufig unterschätzt?
Die wichtigste Frage für einen Vorstand ist nicht, welche KI man einkauft, sondern ob die eigene Organisation bereit dafür ist. KI-Projekte scheitern selten an der Technologie, sondern an fehlenden Datengrundlagen, unklaren Verantwortlichkeiten und Mitarbeitenden, die nicht mitgenommen wurden. Unterschätzt wird vor allem der Faktor Mensch: Ein Sachbearbeiter, der einem KI-Ergebnis nicht vertraut oder es nicht einordnen kann, wird es ignorieren und dann verpufft jede Investition. Der Erfolg von KI entscheidet sich deshalb nicht im Einkauf, sondern in der Akzeptanz der Mitarbeitenden.
2.Wo ist die Lücke zwischen KI-Versprechen und messbarem Mehrwert aktuell am größten?
Am größten ist die Lücke dort, wo KI als Alleskönner verkauft wird statt als Werkzeug für ein konkretes Problem. Viele Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern daran, dass sie nie an einem messbaren Prozess-KPI aufgehängt wurden und die Erwartungshaltung an die KI meist völlig von der technischen Realität abweicht. In der Betrugserkennung lässt sich der Mehrwert dagegen sehr direkt messen: Aussteuerungsquoten, erkannte Manipulationen, vermiedene Auszahlungen, schnellere Durchlaufzeiten im Schadenprozess. Mein Rat: klein anfangen, an einer Stelle mit klarem Business Case und von dort dann skalieren.
3. Woran werden wir in zwei Jahren erkennen, dass KI in der Versicherungsbranche wirklich „angekommen“ ist?
Daran, dass niemand mehr darüber spricht. Angekommen ist KI dann, wenn sie kein Leuchtturmprojekt mehr ist, sondern selbstverständlicher Teil des Schadenprozesses, so wie heute niemand mehr über Dunkelverarbeitung staunt. Konkret heißt das z.B., dass die Echtheitsprüfung von Bildern und Dokumenten standardmäßig im Hintergrund läuft und die Sachbearbeitung die KI-Ergebnisse so selbstverständlich nutzt, wie eine E-Mail. Und ganz wichtig: Die Entscheidung liegt dann immer noch beim Menschen, aber auf einer deutlich besseren Informationsbasis.