Während die Energiewende die Energielandschaft und auch die Stadtwerke weiterentwickelt, revolutioniert die Integration von Generative Artificial Intelligence (GenAI) die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten werden. Im Bereich der Energiewirtschaft sind GenAI-Anwendungen besonders transformativ, da sie die Effizienz steigern, den Betrieb optimieren und Innovationen vorantreiben. Hier unser Blick auf sieben Beispiele für Einsatzgebiete im Energieversorgungsunternehmen, die Anwendungsfälle von GenAI im Energiesektor aufzeigen:
- Erzeugung: Die hohe Prognosegenauigkeit von GenAI ermöglicht exaktere Vorhersagen im Kraftwerksbetrieb und damit genauere Fahrpläne, die an die Netzbetreiber übermittelt werden. Dies reduziert Abweichungen und damit finanzielle Sanktionen. Darüber hinaus liefert GenAI zudem Hinweise für die optimale Einstellung von Turbinen, Generatoren und andere Komponenten der Erzeugungsanlagen. So sorgt GenAI dafür, dass Kraftwerke effizienter arbeiten, weniger Primärenergie verbrauchen und Emissionen reduzieren.
- Energiehandel: GenAI hilft, Strompreise in verschiedenen Märkten genauer vorherzusagen. Dazu analysieren Anwendungen komplexe Muster und Trends in großen Datenmengen und leiten daraus Handelsstrategien ab. Händlerinnen und Händler nutzen diesen Input, um im temporeichen Trading-Geschäft datenbasiert schnelle, präzise und preisoptimale Handelsentscheidungen zu treffen.
- Energienetze: Gerät die Auslastung des Stromnetzes an seine Grenzen, ermöglicht GenAI eine schnelle Reaktion für kaskadierende Schaltvorgänge. Engpässe eines Übertragungsnetzbetreibers können an die nachgelagerten Verteilnetzbetreiber erster Ebene für einen entsprechenden Lastabwurf kommuniziert werden. Ebenso hilft GenAI bei der neuen regelkonformen Abschaltung nach §14a EnWG bei lokalen Netzengpässen.
Außerhalb des Netzbetriebs unterstützt GenAI dabei, Informationen und Dokumente für Regulierungsbehörden aufzubereiten. Dies umfasst sowohl das Formulieren und Begründen als auch das Aufbereiten und Präsentieren von Daten.
- Messstellenbetrieb: GenAI unterstützt Messstellenbetreiber bei der Identifikation von Lücken in Messwerten und bei der Erstellung von Ersatzwerten für betroffene Zeitreihen auf Basis definierter Verfahren. Grundlage hierfür ist die Auswertung vergleichbarer Zeitreihen anhand verschiedener Kriterien.
- Marktkommunikation: In der Marktkommunikation ist GenAI in der Lage, verschiedene EDIFACT-Formate zu entschlüsseln und daraus die für Standardprozesse notwendigen Informationen zu extrahieren. Die Erkennung und Korrektur von Übertragungsfehlern ist dabei eine weitere Option, mit der GenAI den manuellen Aufwand in der Marktkommunikation reduziert.
- Kundenservice: Im Kundenservice unterstützen GenAI-basierte Chatbots und virtuelle Assistenten bei Kundenanfragen, Änderungen von Abschlägen, Abrechnungen und der Kontoverwaltung. Dies sorgt für einen signifikanten Rückgang von Bearbeitungszeiten durch effiziente Arbeitsabläufe und schafft durch hochwertige Sprachnatürlichkeit ein personalisiertes Kundenerlebnis. Bei komplexen Anfragen können GenAI-Wissensbots die Mitarbeitenden im Kundenservice unterstützen, indem Fragen maschinell in Echtzeit beantwortet werden und dabei den individuellen Hintergrund des Kunden berücksichtigen.
- Energievertrieb: In der Produktentwicklung hilft GenAI, neue Produktbausteine zu erstellen oder bestehende zu optimieren. GenAI-Anwendungen liefern dazu datenbasierte Vorschläge und generieren automatisch personalisierte Angebote. GenAI unterstützt bei der Zuordnung von Klärungsfällen wie unklaren Überweisungen zu Kundenkonten. Mit Methoden des überwachten maschinellen Lernens können erfolgreich Modelle trainiert werden, die diesen Zuordnungsprozess intelligent unterstützen.
Die fundamentalen Auswirkungen von Generative AI gehen weit über die Informationstechnologie hinaus und prägen auch den Energiesektor maßgeblich. Die breite Palette an Anwendungsmöglichkeiten, angefangen bei der automatisierten Dokumentenverarbeitung bis hin zur Optimierung von Erzeugung und Netzstabilität, macht diese Technologie für Energieunternehmen unverzichtbar. Eine Herausforderung stellt derzeit unter anderem die Integration von GenAI in bestehende Organisationsabläufe, IT-Infrastrukturen und Prozesse dar. Es ist daher ratsam, zunächst das eigene Unternehmen im Hinblick auf GenAI zu evaluieren. Hierfür bietet adesso mit dem GenAI Quick Check ein niedrigschwelliges und einfaches Tool zur Reifegradbestimmung als Einstieg in eine erfolgreiche GenAI-Reise an.
Weitere Informationen erhalten Sie unter:
https://www.adesso.de/de/news/blog/genai-und-energiewirtschaft-passt-das-zusammen.jsp und https://www.adesso.de/de/impulse/generative-ai/index.jsp