Neuer Termin aufgrund großer Nachfrage
- Grundlagen und Anwendungen
- Potenziale für Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung
- Bedeutung für neue Geschäftsmodelle
ChatGPT – Disruptives Potenzial für viele Unternehmen
Kaum ein anderes Feld entwickelt sich aktuell derart rasant wie die Künstliche Intelligenz (KI). Anwendungen, die bis vor wenigen Jahren noch undenkbar schienen, sind heute bereits Teil des Alltags. Die Verarbeitung natürlicher Sprache galt dabei bislang als größte Herausforderung. Selbst die besten Systeme lieferten oft nur akzeptable Ergebnisse. Mit dem Erscheinen von ChatGPT und anderer großer Sprachmodelle hat sich der Markt jedoch innerhalb kürzester Zeit komplett verändert. Die erzeugten Ausgaben sind von so hoher Qualität, dass damit sogar Einstellungstests bestanden werden können. Dies zeigt deutlich, dass ChatGPT mehr ist als eine Machbarkeitsstudie. Die Technik birgt enormes disruptives Potenzial für viele Bereiche im Unternehmen und die Umsetzung hat bereits begonnen.
Ihr Expertenteam
Alois C. Knoll erhielt 1985 das Diplom in Elektrotechnik/Nachrichtentechnik von der Universität Stuttgart. 1988 wurde er mit summa cum laude von der Technischen Universität Berlin promoviert. Seit 2001 ist er Professor der Technischen Universität München. Sein Forschungsgebiet umfasst kognitive, sensorbasierte Roboter, Multiagentensysteme, Multisensordatenfusion, adaptive Systeme, modellbasierte Entwicklung und Embedded Systems, in den Anwendungsdomänen Automobil, Medizintechnik, Elektromobilität, sowie Simulation für Robotik und intelligente Verkehrssysteme. Er ist Fellow des IEEE, Mitglied der Deutschen Gesellschaft für Informatik und Fellow der School of Engineering der University of Tokyo (2010).
Florian Walter schloss sein Masterstudium der Informatik und seine Promotion an der Technischen Universität München jeweils mit Auszeichnung ab. Seit August 2014 war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme tätig, seit 2023 ist Florian Walter Professor für Machine Intelligence an der Technischen Universität Nürnberg.. Er forscht in den Bereichen Robotik und künstliche Intelligenz mit den Schwerpunkten neurobiologische Lernverfahren für die Robotik, neuromorphes Rechnen und biomimetische Robotik.
Gereon Hinz ist Kybernetiker, Gründer und Geschäftsführer der STTech GmbH. Gereon Hinz verfügt über eine langjährige Erfahrung im Bereich künstliche Intelligenz und autonome Systeme. Er hat als eingeladener Konferenzleiter, Sprecher und Workshop-Leiter für verschiedene KI- und Standardisierungskonferenzen gedient. Gereon Hinz hat wissenschaftliche Arbeiten in den Bereichen autonomes Fahren, Konnektivität, intelligente Infrastruktur, medizinische KI, Empfehlungssysteme, Überwachung und Energiesysteme veröffentlicht.
Methodik
- Sie erlernen die technischen Grundlagen moderner Verfahren für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit neuronalen Netzen.
- Anhand von Anwendungsbeispielen und interaktiven Diskussionen erarbeiten Sie die Potenziale für Ihr Unternehmen.
- Beim Kennenlernen von Diensten und Werkzeugen entwickeln Sie erste Strategien für die praktische Umsetzung.
Das Seminar richtet sich an
jetzige und zukünftige Manager:innen mit strategischer Entscheidungsverantwortung sowie erfahrene Business Manager:innen und Teamleiter:innen, die z. B. für Produkt- und Marktentwicklung, neue Geschäftsmodelle und Innovationsmanagement verantwortlich sind. Ein spezieller technologischer Background ist nicht erforderlich.
Gute Gründe für Ihre Teilnahme
- Sie erwerben praxisnahes Wissen für den Einsatz von ChatGPT in Ihrem Unternehmen.
- Sie erarbeiten sich ein Grundverständnis der KI-Schlüsseltechnologien: Neuronale Netze, Deep Learning und Natural Language Processing.
- Sie verstehen, wie sich ChatGPT und KI entwickeln und auf Märkte und Geschäftsmodelle auswirken.
- Sie können jederzeit Fragen an die Referenten stellen und sich mit anderen Teilnehmenden austauschen.
- Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie ein vom Seminarleiter unterzeichnetes Zertifikat, das Ihr neu erworbenes Wissen dokumentiert.
Präsenz-Ticket 2100€
