Chat mit unternehmensweitem Wissen: Die Revolution der Informationsrecherche

Dr. Till Plumbaum

In vielen Unternehmen herrscht eine unübersichtliche Landschaft von Daten und Informationen. Jahrelang wurde versucht, Ordnung in diese Datenflut zu bringen – doch mit den stetig wachsenden Datenmengen wurde auch das Problem immer größer. Die traditionellen Suchsysteme, die auf dem Paradigma der 1-Keyword-Suche basierten, erwiesen sich als zeitaufwendig, ineffizient und oft erfolglos. Das bedeutete nicht nur verschwendete Zeit und Ressourcen, sondern auch eine Menge Frustration für die Mitarbeiter.

Neue Lösungen durch Large Language Models (LLMs)

Die jüngsten Entwicklungen in der KI-Technologie, insbesondere die der großen Sprachmodelle (Large Language Models (LLMs)), bieten hierfür eine innovative Lösung. Statt starrer Keyword-Suchen ermöglichen LLMs, die Suche in natürlicher Sprache. Ein Anwender muss nicht mehr exakt wissen, welche Wörter er verwenden sollte; die KI versteht den Kontext und liefert die benötigten Informationen in einer relevanten und leicht verständlichen Weise. Das ultimative Ziel? Die Mitarbeiter effizient zu unterstützen und ihnen dabei zu helfen, schnell und präzise die Informationen zu finden, die sie benötigen.

Retrieval Augmented Generation (RAG) – Ein Durchbruch in der Informationsrecherche

Ein besonders vielversprechender Ansatz, um die Stärken von LLMs voll auszuschöpfen, ist das RAG-System. Es vereint die Vorteile von LLMs, eliminiert jedoch gleichzeitig bekannte Probleme wie Halluzinationen oder Bias. Einige hervorstechende Merkmale sind:

  • Natural Language Understanding (NLU): Hierdurch können konkrete Fragen beantwortet und Gespräche mit der KI simuliert werden.
  • Verständliche Ergebnisse: Die KI fasst Ergebnisse verständlich und spezifisch zusammen.
  • Generative Funktionen: Die Fähigkeit, automatische Zusammenfassungen oder sogar E-Mail-Antworten zu generieren.
  • Relevanz: Keine Ablenkung durch irrelevante Ergebnisse, stattdessen gezielte Ausgabe der benötigten Dateien.

Zudem lässt sich das RAG-System nahtlos in die bestehende Unternehmenslandschaft integrieren und bietet vollständigen Zugriff von überall und von jedem Gerät aus – mit integrierten Optionen für Freigaben und Zugriffsrechte.

Die alte neue Herausforderung: Datenqualität

Trotz der beeindruckenden Fortschritte, die LLMs und RAG-Systeme bieten, bleibt eine Grundwahrheit bestehen: Eine KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie gefüttert wird. Die Qualität dieser Daten ist entscheidend für die Wirksamkeit der KI. Es ist essenziell, dass Unternehmen sicherstellen, dass ihre Datenbestände genau, aktuell und frei von Verzerrungen sind.

Die Technologie hat den Punkt erreicht, an dem Unternehmen nicht mehr von riesigen, unübersichtlichen Datenmengen erdrückt werden müssen. Mit innovativen Systemen wie LLMs und RAG können sie nun das volle Potential ihrer Daten nutzen, um effizienter, effektiver und wettbewerbsfähiger zu sein. Die Zukunft der Informationsrecherche sieht heller aus als je zuvor.