Mit der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) sind für zahlreiche Unternehmen neue Berichtspflichten hinzugekommen. Weil es zugleich vielerorts an Fachkräften für die Umsetzung mangelt, können die neuen Vorgaben zu einer echten Herausforderung werden. Lösungen auf Basis von generative artificial intelligence (GenAI) können dabei helfen, die Anforderungen des Rechtsaktes auch mit eingeschränkten Ressourcen effizient umzusetzen.
Einer aktuellen PwC-Umfrage zufolge sehen Führungskräfte das CSRD-Reporting zunehmend als Chance. Die damit einhergehenden Herausforderungen bleiben aber bestehen. Insbesondere der Fachkräftemangel stellt für viele der Befragten (79 %) eine große Hürde dar. Aber auch technologische Aspekte wie die Verfügbarkeit und Qualität der erforderlichen Daten bremsen bei vielen (77 %) die Umsetzung der Berichtspflichten. Insgesamt 72 % nannten zudem die Komplexität ihrer Wertschöpfungskette als Herausforderung für die Nachhaltigkeitsberichterstattung. Eine konsequente Automatisierung kann viele dieser Schwierigkeiten mindern. Das macht GenAI zu einem starken Hebel, um das Reporting auch bei Daten- und Personallücken effizient umzusetzen. Diese vier Anwendungsfälle eignen sich besonders gut, um das Vorgehen zu optimieren:
1. Effiziente Erfassung und Verarbeitung umfangreicher Nachhaltigkeitsinformationen
GenAI kann automatisch Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und analysieren, was besonders vorteilhaft für ESG-Daten ist. Diese Daten stammen häufig aus einer Vielzahl interner und externer Quellen, wie Unternehmensberichten, Nachrichtenartikeln, sozialen Medien und staatlichen Datenbanken. GenAI verarbeitet große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten in unterschiedlichen Formaten effizient, extrahiert relevante Informationen und führt automatisierte Analysen durch. Das Ergebnis ist eine schnellere und genauere Datenanalyse.
2. Optimierung der doppelten Wesentlichkeitsanalyse
GenAI kann die doppelte Wesentlichkeitsanalyse erleichtern, indem es effizient Wertschöpfungsaktivitäten analysiert und unternehmens- sowie sektorspezifische IROs (Impacts, Risks, Opportunities) vorschlägt. Die Technologie analysiert dafür historische Unternehmensdaten, Markttrends und Stakeholder-Meinungen in Echtzeit und identifiziert wichtige Muster und Korrelationen.
3. Beschleunigte Gap-Analyse und Effizienzsteigerung
GenAI beschleunigt die Gap-Analyse, indem sie automatisch Daten aus verschiedenen Quellen analysiert und diese mit den Offenlegungsanforderungen der CSRD abgleicht. Vorhandene Informationen werden in Textbausteine umgewandelt, die direkt in den Bericht integriert werden können. Zudem ermöglicht die Angabe des Erfüllungsgrads in Prozent eine klare Übersicht über die aktuelle Datenlage und den Stand der CSRD-Compliance. Dies reduziert den manuellen Aufwand erheblich.
4. Analyse der Nachhaltigkeitsstrategien und -leistungen der Mitbewerber
GenAI analysiert die Nachhaltigkeitsstrategien und -leistungen von Mitbewerbern, indem sie öffentlich zugängliche Daten wie Nachhaltigkeitsberichte, Pressemitteilungen, Social-Media-Beiträge und Marktanalysen auswertet. Die Technologie extrahiert relevante Informationen, identifiziert Trends und Best Practices und ermöglicht es Unternehmen, zukünftige Entwicklungen und Strategien der Konkurrenz zu prognostizieren. Dadurch können Unternehmen ihre eigenen Strategien proaktiv anpassen und sich Wettbewerbsvorteile sichern.
Fazit
Die Berichtspflichten im Bereich Nachhaltigkeit werden in den kommenden Jahren voraussichtlich weiter zunehmen, da Regulierungsbehörden weltweit verstärkt Transparenz und Verantwortlichkeit von Unternehmen fordern. Diese stehen vor der Herausforderung, immer umfangreichere und detailliertere ESG-Daten zu erfassen, zu analysieren und zu berichten. In diesem Kontext bietet die Automatisierung durch GenAI einen zukunftssicheren Ansatz. GenAI kann große Mengen an Informationen in Echtzeit automatisiert verarbeitet. So können Unternehmen nicht nur schnell auf neue Anforderungen reagieren, sondern sich proaktiv auf zukünftige Entwicklungen vorbereiten.