Der Vertrieb verliert nicht an Bedeutung, aber er verliert die Kontrolle über den Erstkontakt. Conversational AI wird zur Oberfläche der Customer Journey. Sichtbarkeit verschiebt sich von Google-Rankings zu KI-Relevanz – und gewinnen wird, wer Mensch, Marke und Maschine klug kombiniert. Diese Systeme beraten, filtern, priorisieren und empfehlen.
In diesem 60-minütigen Webinar zeigen wir, wie Large Language Models die Customer Journey im Vertrieb verändern, welche Reifegrade bereits heute sichtbar sind – und welche technischen sowie organisatorischen Voraussetzungen Versicherer schaffen müssen, um in dieser neuen Logik zu gewinnen. Entscheidend ist eine systematische Integration von Mensch, Marke und Maschine – sichtbar, vertrauenswürdig und abschließbar in Empfehlungssystemen.
Für wen dieses Webinar besonders relevant ist
Für Entscheiderinnen und Entscheider aus Versicherungen und ihrem Umfeld – insbesondere aus Vertrieb, Sales Excellence, Marketing/Performance, Produkt, Digitalisierung, IT, Data/AI sowie Risk/Compliance –, die verstehen wollen, wie Conversational AI Sichtbarkeit, Beratung und Abschluss verändert.
Learning Points: Was Sie im Webinar lernen
- Die neue Vertriebsrealität: Conversational AI als dominanter Touchpoint für Bedarfsklärung und Entscheidungsfindung.
- Blick nach Asien: KI-Plattformen und integrierte Journeys als Blaupause für Europa?
- Reifegradmodell der KI-getriebenen Customer Journey: Vier Stufen von ‚auffindbar‘ bis ‚abschließbar‘.
- Praxis: Sichtbarkeit in KI-Plattformen – wie Versicherer künftig gefunden, empfohlen und abgeschlossen werden.
- Q&A mit den Referenten
Sie erhalten Orientierung statt Hype: Sie verstehen, wie sich Vertrieb und Customer Journey durch Conversational AI tatsächlich verschieben und wo Ihre Organisation im Reifegradmodell steht. Auf dieser Basis können Sie nächste Schritte priorisieren, gewinnen ein klares Bild der notwendigen technischen (Daten, APIs und MCP) und organisatorischen Voraussetzungen und schärfen Ihr Verständnis dafür, wie GEO- und SEO-Relevanz künftig darüber entscheidet, wer gefunden, empfohlen und bis zum Abschluss geführt wird.
Freuen Sie sich auf folgende Experten
Inhaltlicher Hintergrund
Conversational AI als neuer Erstkontakt im Versicherungsvertrieb
Kundinnen und Kunden gewöhnen sich rasant daran, erste Fragen über Conversational AI zu klären – von der Risikoabschätzung bis zur Produktrecherche. Damit wandert die Bedarfsklärung ein Stück weit aus klassischen Kanälen wie Website, Makler oder Call-Center in KI-gestützte Assistenten. Für Versicherer entsteht ein neues Nadelöhr: Nur wer in diesen Systemen sichtbar ist und als vertrauenswürdige Option erscheint, kommt überhaupt noch in die engere Auswahl.
Von Google-Rankings zu KI-Relevanz in der Customer Journey
In den vergangenen Jahren lag der Fokus vieler Häuser auf Suchmaschinenoptimierung und Vergleichsportalen. Mit Large Language Models verschiebt sich die Relevanz: KI-Systeme aggregieren Informationen, bewerten Anbieter und sprechen Empfehlungen aus – oft ohne dass Nutzerinnen und Nutzer bewusst mehrere Websites vergleichen. Entscheidend wird, welche Daten, Signale und Schnittstellen darüber entscheiden, ob ein Versicherer in dieser neuen Logik überhaupt genannt und empfohlen wird.
Reifegradmodell: Von ‚auffindbar‘ bis ‚abschließbar‘
Nicht jede Organisation muss sofort vollautomatisierte Abschlüsse über KI-Plattformen ermöglichen. Wichtiger ist eine realistische Einordnung: Reicht es heute, in KI-Systemen überhaupt als Anbieter erkennbar zu sein? Soll mittelfristig eine qualifizierte Beratung mit Übergabe an den Vertrieb möglich sein – oder streben Sie perspektivisch abschließbare Journeys an, bei denen der gesamte Prozess digital durchlaufen werden kann? Das Reifegradmodell im Webinar hilft, diese Fragen strukturiert zu beantworten und Prioritäten abzuleiten.
Technische und organisatorische Voraussetzungen für KI-getriebene Journeys
KI-getriebene Customer Journeys setzen mehr voraus als einzelne Pilotprojekte. Datenqualität, API-Fähigkeit, die Anbindung an relevante Plattformen sowie klare Zuständigkeiten zwischen Vertrieb, IT, Data/AI und Compliance werden zu strategischen Faktoren. Ohne eine belastbare technische Basis und abgestimmte Governance bleibt Sichtbarkeit in KI-Systemen dem Zufall überlassen – und wichtige Geschäftschancen wandern zu besser vorbereiteten Wettbewerbern.