13.04.2026, Digital Edition

Cyberangriffe erkennen: Wenn KI Angriffe erzeugt, die wie echte Kommunikation wirken 

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Handelsblatt Webinar mit Unterstützung von Abnormal AI

In diesem Webinar erhalten Sie eine fundierte Entscheidungsgrundlage, um zu bewerten, ob Ihre bestehende E-Mail-Sicherheitsstrategie den aktuellen Angriffsmethoden noch standhält. 

Sie erfahren, welche Angriffe heute tatsächlich Schaden verursachen, warum klassische Security-Systeme genau diese Fälle häufig übersehen und wie ein KI-nativer Ansatz diese Lücke schließt – inklusive konkreter Einsatzszenarien und Bewertungskriterien für Ihre eigene Sicherheitsarchitektur. Im Unterschied zu klassischen, regelbasierten Systemen basiert die Erkennung dabei nicht auf bekannten Mustern, sondern auf gelerntem Kommunikationsverhalten. 

Für wen dieses Webinar besonders relevant ist 

Dieses Webinar richtet sich an Geschäftsleitung sowie IT- und Security-Verantwortliche mit Verantwortung für Cyberrisiken in Microsoft-365 sowie Google Cloud-Umgebungen.  

Besonders relevant ist es für Entscheider, die: 

  • bereits in E-Mail-Security investiert haben 
  • steigende Komplexität und Unsicherheit in der Bedrohungslage wahrnehmen 
  • bewerten müssen, ob bestehende Schutzmechanismen (ggfs. ohne zusätzliche E-Mail Security Layer) noch ausreichend sind 

Learning Points: Was Sie im Webinar lernen 

  • woran Sie erkennen, ob Ihre aktuelle E-Mail-Security gegen moderne Angriffe noch wirksam ist 
  • warum insbesondere Business Email Compromise (BEC), Vendor Fraud und Account Takeover häufig unentdeckt bleiben 
  • wie ein KI-nativer Ansatz Kommunikationsmuster und Geschäftsprozesse nutzt, um auch technisch unauffällige Angriffe zu erkennen 
  • welche konkreten Vorteile sich gegenüber klassischen Secure-E-Mail-Gateways ergeben  
  • wie sich solche Lösungen schnell und ohne großen Infrastrukturaufwand in Microsoft 365 oder Google Cloud integrieren lassen 

Moderation: Simone Nissen, Wirtschaftsjournalistin & Produktverantwortliche Handelsblatt Webinare

Freuen Sie sich auf folgende Expertinnen und Experten

Miro Mitrovic - Regional Director Abnormal AI
Miro Mitrovic Regional Director – Abnormal AI
Martin Rutkowski - Sales Engineer Abnormal AI
Martin Rutkowski Sales Engineer – Abnormal AI

Warum viele Security-Systeme heute am falschen Problem ansetzen 

Die meisten E-Mail-Sicherheitslösungen sind darauf ausgelegt, technische Auffälligkeiten zu erkennen – etwa bekannte Angriffsmuster, verdächtige Links oder Schadsoftware. 

Diese Logik funktioniert zuverlässig, adressiert jedoch vor allem bekannte Angriffstypen. Moderne Angriffe sind zunehmend technisch unauffällig und orientieren sich stattdessen an realer Kommunikation. 

Die zentrale Frage lautet daher: Schützt Ihre Security-Architektur vor den Angriffen von gestern – oder vor denen, die heute tatsächlich Schaden verursachen? 

Warum moderne Angriffe wie normale Kommunikation wirken 

Angreifer nutzen KI, um täuschend echte Nachrichten zu erzeugen, die sich an realen Rollen, Kommunikationsmustern und Geschäftsprozessen orientieren. Typische Beispiele sind gefälschte Zahlungsanweisungen (BEC), manipulierte Lieferantenkommunikation oder kompromittierte Accounts. 

Diese Angriffe wirken konsistent und legitim – und passieren deshalb klassische technische Filter. 

Wie ein KI-nativer Ansatz diese Lücke schließt 

Ein KI-nativer Ansatz analysiert nicht primär technische Merkmale, sondern das tatsächliche Kommunikationsverhalten im Unternehmen. Beziehungen, typische Abläufe und Interaktionen werden modelliert, sodass Abweichungen erkannt werden können – selbst wenn eine Nachricht technisch unauffällig ist. 

Im Unterschied zu klassischen Lösungen erkennt dieser Ansatz auch Angriffe ohne Malware, Links oder verdächtige Domains. 

Was das für Ihre Sicherheitsstrategie bedeutet 

Für Entscheider bedeutet dies einen Perspektivwechsel: Nicht die Optimierung bestehender Filter steht im Vordergrund, sondern die Frage, ob das zugrunde liegende Sicherheitsmodell noch zur aktuellen Bedrohungslage passt. 

Ziel ist es, nicht nur bekannte Angriffe zu blockieren, sondern auch neue, plausible Angriffe zuverlässig zu erkennen und gleichzeitig den operativen Aufwand im Security-Team zu reduzieren. 

Über uns 

Das Handelsblatt bietet mehrere Weiterbildungsformate für Führungskräfte, darunter Handelsblatt Webinare, Management Campus und How to Business. Unser Ziel ist es, Führungskräften Orientierung in Zeiten technologischer, wirtschaftlicher und regulatorischer Transformation zu geben. 

Wir greifen die wichtigsten Themen aus Wirtschaft, Technologie und Management auf, ordnen sie ein und verbinden sie mit praktischer Expertise aus Unternehmen. Die Lernformate des Handelsblatts stehen für fundierten Wirtschaftstransfer: verständlich aufbereitet, relevant für die Praxis und nah an den realen Herausforderungen von Führungskräften. 

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Abnormal AI

Abnormal AI ist die führende Plattform für KI-native Sicherheit. Sie nutzt fortschrittliches Machine Learning, um hochentwickelte eingehende Angriffe zu stoppen und kompromittierte Konten in E-Mails sowie verknüpften Anwendungen zuverlässig zu erkennen. Die Anomalie-Erkennung kombiniert Identität und Kontext, um menschliches Verhalten zu verstehen und das Risiko jeder Cloud-E-Mail zu analysieren. So erkennt und stoppt sie komplexe, sozial manipulierte Angriffe auf die „menschliche Schwachstelle“. Abnormal AI lässt sich in wenigen Minuten per API in Microsoft 365 oder Google Workspace integrieren. Der volle Nutzen ist sofort verfügbar.

Zusätzlicher Schutz besteht für Slack, Workday, ServiceNow, Zoom und weitere Cloud-Anwendungen. Bereits mehr als 3.200 Organisationen vertrauen Abnormal, darunter über 20 Prozent der Fortune 500. Abnormal AI definiert Cybersecurity im KI-Zeitalter neu.

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