In der datenreichen Welt der Finanzdienstleistungen ermöglicht künstliche Intelligenz (KI) die Automatisierung zahlreicher Prozesse. Zu den Anwendungsbereichen zählen Aspekte der Regulierung und Compliance, der Bilanzanalyse, des Risikomanagements, der Entscheidungsfindung im Rahmen von Investitionen sowie der Kundenbindung. Die aktuelle Entwicklung wirft die Frage auf, in welchem Ausmaß generative KI (Gen AI) im Finanzwesen in der Lage ist, den Menschen in kritischen Aufgaben maßgeblich zu unterstützen oder teilweise gar zu ersetzen.
Die Hindernisse zum KI-Einsatz im Finanzsektor
Allerdings gilt es auch, mögliche Herausforderungen zu überwinden, die bei der Einführung von KI bestehen. Zudem haben viele Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, genau zu verstehen, wo und wie neue Technologien – allen voran generative KI – in ihr Unternehmen integriert werden können, um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen. Das Problem ist weit verbreitet. In einer 2024 von Forrester Consulting im Auftrag von SoftServe durchgeführten globalen Studie gab zum Beispiel nur jeder fünfte Befragte (22 %) an, dass Gen AI in seiner Organisation heute einen Mehrwert schafft.
Woran liegt das? Unternehmen im Finanzbereich konzentrieren sich beim Einsatz von KI/ML-Technologien zu sehr auf Experimente, Tests und Machbarkeitsnachweise, ohne diese eng genug mit der Marktnachfrage und den Kundenbedürfnissen zu verbinden. Nirgendwo ist dies mehr der Fall als bei Gen AI. Antonina Skrypnyk, SoftServes VP FSI EMEA Solutions and Consulting, berichtete dazu: “Trotz der erfolgreichen Entwicklung von Gen AI-Lösungen im Rahmen von Machbarkeitsstudien zögern viele unserer Kunden, eine unternehmensweite Skalierung vorzunehmen. Nach der überstürzten Entwicklung müssen Finanzunternehmen nun die strategische Einführung entwickeln”.
Leider werden die Herausforderungen im Banken- und Versicherungssektor durch eine weit verbreitete veraltete Infrastruktur noch verschärft. Dies führt oft zu erheblichen Zusatzkosten im täglichen Betrieb, bei der Datenverwaltung, der Berichterstattung und der Fähigkeit, neue Funktionen schnell bereitzustellen. Allerdings, ergänzt Ilias Khan, VP Sales und Country Manager DACH, “nehmen Unternehmen KI-Projekte wieder auf und prüfen, welchen Wert KI für ihr Unternehmen haben kann”.
Dies ist in erster Linie auf die zahlreichen greifbaren Vorteile von KI zurückzuführen, die Finanzunternehmen mit einem strukturierteren Ansatz realisieren können:
Automatisierung
Automatisierung rationalisiert Abläufe, senkt Kosten und steigert Produktivität. Gen AI optimiert die Entscheidungsfindung und verbessert Risikomanagementstrategien, was zu besseren Geschäftsergebnissen führt und die Marktposition stärkt.
Personalisierung
KI-gestützte Lösungen ermöglichen personalisierte Interaktionen, was die Kundenzufriedenheit und -loyalität erhöht. Chatbots und virtuelle Assistenten bieten sofortige Unterstützung und personalisierte Empfehlungen, was einen Wettbewerbsvorteil darstellt.
Datenanalyse
KI hilft, große Mengen an Rohdaten in nutzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Mit fortschrittlichen Analysen und prädiktiver Modellierung gewinnen Unternehmen wertvolle Einblicke, erkennen Trends und treffen datengestützte Entscheidungen, um auf dem Markt stets einen Schritt voraus zu sein.
Sicherheit
KI-Algorithmen erkennen Muster und verdächtige Aktivitäten in Echtzeit, was schnelle Reaktionen ermöglicht. Dadurch schützen Finanzunternehmen Kundengelder, erhalten Vertrauen und gewährleisten die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in einer digitalen Welt.“
Das Potenzial von KI im Finanzsektor ausschöpfen
Doch wie lassen sich diese Versprechen einlösen? Grundsätzlich, so Skrypnyk, sollten sich Finanzunternehmen “auf die Schaffung einer soliden Datenbasis und ein effektives Datenmanagement als wesentliche Voraussetzungen für erfolgreiche KI-Implementierungen konzentrieren. Vor allem für Gen AI gehört dazu ein gutes Datenmanagement, um die Entwicklung zu beschleunigen, das Risiko von Halluzinationen zu verringern und so den Nutzen von Gen AI zu maximieren”.
Zudem, betont Khan, ist ein ganzheitlicher Ansatz durch einen spezialisierten Implementierungspartner unabdingbar, um skalierbare Veränderungen voranzutreiben und sicherzustellen, dass KI-Projekte sowohl dem Unternehmen wie auch den Endkunden Mehrwerte schaffen.
Unter den richtigen Voraussetzungen können Finanzunternehmen das volle Potenzial von KI bereits heute ausschöpfen. Wenn Sie diese Voraussetzungen auch in Ihrem Unternehmen schaffen wollen: SoftServe steht Ihnen zur Seite