Themen
Strategie: Vom Experiment zur Transformation
- Warum der Mittelstand eine eigene KI-Strategie braucht.
- Raus aus dem „Probiermodus“: Schritte zur gezielten Transformation.
Infrastruktur & Daten: Die Basis für erfolgreiche KI-Projekte
- Datenqualität, Schnittstellen und IT-Landschaften: Was Mittelständler wirklich brauchen.
- Skalierbar & sicher trotz knapper Ressourcen: Wege zu einer tragfähigen Datenbasis.
Anwendungsfelder: Wo KI im Mittelstand sofort Nutzen stiftet
- Predictive Maintenance & smarte Produktionsplanung.
- KI-Agenten im Einsatz: Automatisierung für mehr Effizienz.
- Nachhaltigkeit mit KI: Energie sparen, CO₂ reduzieren, Lieferketten optimieren.
- Praxis pur: Erfolgsbeispiele von Hidden Champions.
Best Practices: Lernen von Vorreitern
- Erfolgsstories aus dem deutschen Mittelstand.
- Was funktioniert hat – und was nicht: Lessons Learned von Pionieren.
Regulierung: Orientierung im Rechtsrahmen
- EU AI Act, DSGVO & Co.: Was jetzt auf Unternehmen zukommt.
- Pflichten pragmatisch erfüllen: Klarheit für Mittelständler.
Change-Management & Kultur: KI gemeinsam gestalten
- Mitarbeitende mitnehmen: Akzeptanz schaffen und Vertrauen stärken.
- Schulungskonzepte, neue Skills & Weiterbildung im KI-Zeitalter.
Finanzierung & Förderung: Chancen nutzen
- Überblick über Förderprogramme von EU, Bund und Ländern.
- Finanzierungsmöglichkeiten über Banken, Investoren und Konsortien.