Tag 1
Grundlagen KI
Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning & Co.
- KI-Abgrenzungen
- Diskriminative KI und Machine Learning
- Spezialfall: Deep Learning
- Spezialfall: Generative KI (Transformer- und Diffusionsmodelle)
Generative KI-Modelle, Systeme & Tools
- Wertschöpfungskette generativer KI-Modelle
- Gängige generative KI-Systeme & Tools
- Anwendungsbeispiele
Prof. Dr. Christian Gärtner
Professor an der HM Business School, Trainer, Berater
EU-AI-Act & ethisch-rechtliche Herausforderungen
Die neue KI-Verordnung und ihre Auswirkungen
- Europäischer Regulierungsansatz: „Human-Centered Approach“
- Ethische Überlegungen
- Erklärbarkeit / Transparenz von KI-Modellen sowie Bias-/Fairness-Aspekte
- Überblick über die KI-Verordnung
- Risikobasierter Ansatz und Risikostufen
- Identifizierung von Hochrisiko-KI
Rechtliche Herausforderungen des Einsatzes von KI
- Pflichten für Anbieter und Betreiber von KI-Anwendungen nach der KI-Verordnung
- Implementierung einer KI-Richtlinie im Unternehmen
- „KI Literacy“ im Unternehmen als Rechtspflicht
- Umsetzungsfristen / Vermeidung von Bußgeldern nach der KI-VO
- Haftungsfragen und rechtliche Verantwortlichkeiten
Dr. Tony Rostalski
Compliance-Experte und Rechtsanwalt – ROSTALSKI Wirtschaftsstrafrecht und Compliance
