1. Tag, 5. November 2024
Moderation

Empfang & Networking
Eröffnung der Jahrestagung
OPENING: Kreditgeschäft 2024: Willkommen in der neuen Realität
KEYNOTE
- Konsolidierung auf niedrigem Niveau
Kreditnachfrage weiterhin unterdurchschnittlich gering. Schwaches Kreditinteresse der Unternehmen und Privatpersonen hält an. Die historisch hohen Zinsen bremsen das Kreditinteresse. - Hoffnung auf Konjunkturerholung und Zinswende
Institute erhoffen eine Erholung der Nachfrage im Jahr 2025 getragen durch weitere Zinsschritte der Zentralbanken und Anziehen der Konjunktur. - Banken und Kreditgeber passen Betriebsmodelle an
Anbieter passen Betriebs- und Prozessmodelle an neue Realität an. Digitale Transformation hat weiterhin Priorität #1, insbes. die Pilotierung von AI-Anwendungen im Kreditgeschäft.

Customer Centricity – Markenparadigma oder mehr?
KEYNOTE

Aktuelle Marktsituation – Zinsen und Konjunktur. Wie geht es weiter?
KEYNOTE

Ratenkredit
Kundenfokus im digitalen Wandel: Customer Experience Management

Next-Gen Baufi: Dein smarter Weg ins Eigenheim
Wie intelligente Technologien und volldigitale Prozesse den Weg zum Traumhaus vereinfachen und beschleunigen


Networking Break
One Platform – Multiple Journeys: Wie die Interhyp mit HOME das digitale Zuhause auf dem Weg zum Eigenheim gestaltet

Digitalisierung in der Immobilienkreditentscheidung: Auf dem Weg zu Straight Through

IMPULS Kredit 5.0

Gemeinsames Networking-Lunch
In den Pausen erwartet Sie eine Gaming Station, wo Sie gegen die Teilnehmenden des Panels zum Thema Fachkräftemangel/E-Sports in Rocket League antreten. Vernetzen Sie sich mit Ihrem Gaming-Partner oder Ihrer Gaming-Partnerin, denn es wird in 2er Teams gespielt.
Gewinnen Sie eine Teilnahme am E-Sport-online-Cup im Rahmen der Werksliga – der ersten kontinuierlichen E-Sport & Gaming Liga für Unternehmen in D-A-CH.
Kredit 5.0 und warum Embedded Lending maßgeblich die Zukunft beim Thema Kredit prägen wird
- Status Quo Unternehmensfinanzierung
– durch Banken – Herausforderungen durch Compliance und Kapitalerhaltung
– durch Alternative Lender – Herausforderung Pricing und Servicing - Veränderte Kundenanforderungen und -erwartungen
– Ubiquität der Finanzierungsangebote – Speed and Convenience
– Contextual Financing – Angebote wo und wann Finanzierung gebraucht wird - Co-Existenz oder Kooperation – die Rolle der Banken und der Fintechs
– Sind Fintechs der Feind der Banken, der nicht besiegt werden kann?
– Welche Möglichkeiten bietet die Zusammenarbeit zwischen Banken und Fintechs im Allgemeinen und mit alternativen Finanzierern im Besonderen? - Tendenzen und Ausblick

APIs erobern die Firmenkundenfinanzierung
- APIs verbessern den Ratingprozess
- APIs beschleunigen die Kreditvergabe
- APIs senken die Stückkosten

Hochvolumige Mittelstandsfinanzierungen: Wie das Plattformgeschäft Banken und den gehobenen Mittelstand zusammenbringt
- Status-quo bei hochvolumigen Unternehmensfinanzierungen: Warum laufen gewerbliche Kreditgeschäfte und -prozesse im Jahr 2024 fast noch so ab wie vor 30 Jahren?
- Umdenken: Wieso ist es dringend notwendig, eine andere Vorgehensweise einzuleiten und welche Vorteile können daraus resultieren?
- Fintech meets Bank: Warum baut die 100-jährige Bank einen Marktplatz für Unternehmensfinanzierungen auf und wie funktioniert er?

Der Fachkräftemangel erfordert neue Maßnahmen – E-Sport bei der DZ BANK
USE CASE/PANEL
Die Talente von heute und morgen haben ein anderes Mediennutzungsverhalten. Informationen gelangen zu ihnen und werden weniger aktiv gesucht. Daher gilt es auch beim Recruiting authentisch ins Blickfeld der Kandidat:innen zu gelangen – dort wo sich die Zielgruppe aufhält. Die DZ BANK geht neue Wege und verändert dabei nicht nur das eigene Recruiting, sondern stärkt zudem das Employer Branding. Wie und mit welchem Ergebnis? Der Panel-Talk klärt auf.
Moderation: Arne Gels



Networking Break
Vertrauen und Empathie in der Führung: Zur Eigenverantwortung befähigen und Stärken fördern
INTERVIEW
„New Work ist für mich kein Modetrend oder die Fokussierung rein auf das Arbeiten im HomeOffice. Unternehmen sind langfristig gefordert, die Rahmenbedingungen für eine nachhaltige Unternehmensperformance, die persönliche Verantwortungsübernahme und effiziente Prozesse zu schaffen und weiterzuentwickeln. Somit wird New Work ein Hebel für eine Work-Life-Integration sein und auch die Mitarbeitenden-Zufriedenheit entscheidend mitprägen.“

Generative KI im Kreditgeschäft – Hype, Ernüchterung oder Transformationsbeschleuniger?
- Status Quo und Transformationspotenzial von GenKI im Banking
- Aktuelle und zukünftige Anwendungsfelder GenKI im Kreditgeschäft
- Der 5-Punkte-Plan für die erfolgreiche Transformation
- UnternehmensGPT – Möglicher Startpunkt und Katalysator für die Befähigung von Mitarbeitenden

Wrap-up
Abend-Veranstaltung
Lassen Sie den Tag in entspannter Atmosphäre bei gutem Essen und Getränken im fußläufig gelegenen „The Kitchen Düsseldorf“ ausklingen. Vertiefen Sie die Diskussionen des Tages und knüpfen Sie neue Kontakte.

2. Tag, 6. November 2024
Moderation

Empfang & Networking
Begrüßung zum zweiten Konferenztag
Recap Tag 1 & Ausblick Tag 2

Kreditprozesse im Fokus der Aufsicht
- Transitionspfade zur Identifizierung und Steuerung transitorischer Risiken im Kreditgeschäft
- Wechsel vom KSA zum IRBA – prozessuale Fallstricke
- Erfahrungen zur Umsetzung der EBA Leitlinien zur Kreditvergabe und Überwachung in den Instituten

Datengetriebene Nachhaltigkeit: Fluch oder Segen für die Kreditvergabe?

Optimiertes ESG-Risikomanagement: Kundenspezifische Datenaufbereitung und KI-gestützte Analysen für Banken
Dieser Vortrag präsentiert eine innovative IT- und Serviceplattform, die Banken eine umfassende Lösung für das ESG-Risikomanagement bietet. Unternehmen können entweder ESG-Reports einreichen oder bankenspezifische Fragebögen ausfüllen, wobei übergreifende Daten durch intelligente Automatismen und Mapping zentral bereitgestellt werden. Die Plattform geht über die reine Datenbereitstellung hinaus: KI-gestützte Analysen, die von Fachexperten validiert werden, bieten Banken tiefgehende Einblicke in ESG-Risiken. Diese Analysen werden zusätzlich zu den voraufbereiteten Daten bereitgestellt und können kundenspezifisch angepasst werden. Die Lösung ermöglicht es Banken, Kosten zu senken, flexibel eigene Bewertungsmethoden zu integrieren und gleichzeitig die steigenden Anforderungen im ESG-Risikomanagement effizient zu erfüllen. Unternehmen profitieren von einer deutlich vereinfachten Datenbereitstellung bei gleichzeitiger Wahrung der Datenhoheit.

Nachhaltigkeit und Kreditvergabe
PANEL


Networking-Pause
Weniger ist nicht genug – Wege zum Erfolg im Wholesale-Prozess
- Herausforderung: Ein breites Geschäftsmodell benötigt vielschichtige Maßnahmen zur Kreditprozessverbesserung
- Kundenerlebnis: Wie der Kunde mitgenommen wird
- Zukunftsvision: Fokus auf realistische Ansätze und Vorausdenken für die Zukunft

Die Macht von Echtzeit-Daten für Kreditentscheidungen und Portfolio-Monitoring
- Auf welcher Datengrundlage wurden Kreditentscheidung bislang getroffen – wieso ist das problematisch?
- Welche Möglichkeiten bieten Echtzeitdaten und alternative Datenquellen heute?
- Wie können Investoren vom Zugriff auf Echtzeitdaten profitieren?

Kundenzentrierung, Digitalisierung und Nachhaltigkeit: Geht das?
PANEL



Gemeinsames Networking-Lunch
Digital Lending: Macht KI den Menschen überflüssig – oder wichtiger?
- Theoretisch könnten Kredite bereits heute vollautomatisch vergeben werden, doch in der Praxis findet das nicht statt. Warum?
- Welche Kreditprozesse können schon heute digitalisiert werden und wofür braucht es noch Menschen?
- Ausblick auf die Zukunft: Heißt Digitalisierung langfristig auch Rationalisierung?
- Einblicke in die Praxis: Wie verbindet die Fintech Lending Plattform Teylor die Stärken von Mensch und Maschine?

Learnings aus dem Einsatz von über einer Dekade Machine Learning & AI in der Kreditvergabe
- Entwicklungsschritte im Aufbau eines data-driven KMU-Kreditgeber (Machine Learning, Daten- und Risikomodellierung)
- Wo fängt Mensch an und wo hört Maschine auf? Prozessdefinition und Aufteilung von Aufgabenbereichen bei einer angestrebten Prozessautomatisierung
- Was ist „Big Data“ in der Risikomodellierung? Wie viele Daten sind eigentlich nötig, um belastbare Modelle entwickeln zu können?

Kreditrisikomanagement bei Neobanken: Chancen und Herausforderungen im KI-Zeitalter
- Kreditgeschäft in einer Neobank: Ziele, Chancen und Herausforderungen im aktuellen Marktumfeld, sowie strategische Positionierung
- Modernes Kreditrisikomanagement: Einsatz aktueller Technologien (Cloud, Microservices) und KI-Methoden zur Neugestaltung der Risikobewertung und Kreditvergabeprozesse, um das Kreditgeschäft zu skalieren
- Erfolgsgeschichten und Lessons Learned: Kern-Erfolgsfaktoren für Wachstum, Profitabilität und Nutzererfahrung sowie Umgang mit Modellrisiken und Regulierung

Zusammenfassung und Verabschiedung
