Diese Themen stehen im Fokus
Änderungen vorbehalten
Dienstag, 23. Februar 2027
FUNDAMENT – Daten als Basis für KI
Am ersten Tag geht es um die Voraussetzungen: Welche Datenarchitektur braucht ein zukunftsfähiges Unternehmen? Wie entstehen Vertrauen und Kontrolle? Und wie müssen Führung, Organisation und Unternehmenskultur zusammenspielen?
Check-In und Welcome Coffee
Eröffnung des Handelsblatt Data Executive Summits 2027
Moderation
Interaktives Live-Voting
Datenarchitektur als Managemententscheidung
Was ist heute anders als vor zehn Jahren? Datenarchitektur ist längst keine rein technische Frage mehr. Sie entscheidet darüber, wie schnell Unternehmen handeln, wie zuverlässig sie Entscheidungen treffen und ob sie datengetriebene Anwendungen überhaupt skalieren können.
Was ist anders als vor zehn Jahren? Warum wir die Datentransformation diesmal endlich schaffen müssen.
Daten waren 2015 ein Trend, heute entscheiden sie über Erfolg oder Scheitern. Wer KI ohne saubere Datenbasis einführt, bekommt Garbage In, Garbage Out. Warum Datenarchitektur jetzt Kerninfrastruktur ist.
Datenarchitektur – Fundament oder Luxus?
- Welche Datenarchitektur braucht ein AI-ready Unternehmen konkret?
- Warum scheitert KI häufig an Legacy-Systemen?
- Wie lassen sich Datensilos nachhaltig aufbrechen?
- Was ist anders als vor 10/15 Jahren? (Technologie, Anforderungen, Geschwindigkeit)
Ina Karabasz in der Diskussion mit
und weiteren Expertinnen und Experten
Daten sind kein Rohstoff, sondern Gedächtnis – Warum Unternehmenswissen im AI-Zeitalter den Unterschied macht
AI-Modelle werden jedes Jahr leistungsfähiger und günstiger. Den Unterschied macht deshalb immer weniger die Technologie selbst, sondern das Wissen, auf das sie zugreifen kann. Genau hier liegt für viele Unternehmen jedoch das Problem: 65 Prozent kämpfen mit der Verfügbarkeit und Qualität ihrer Daten. Viele AI-Projekte stoßen damit an sehr praktische Grenzen.
Susanne Arnoldy zeigt, wie Unternehmen Wissen aus einzelnen Datensilos zusammenführen und dauerhaft nutzbar machen können. Sie spricht darüber, welche Rolle Datenschutz und Governance dabei spielen und warum das Zeitfenster, sich mit dem eigenen Unternehmenswissen einen Vorsprung zu verschaffen, kleiner wird. Dabei greift sie auf PwCs eigene Erfahrungen bei der Umsetzung einer bereichsübergreifenden Daten- und Wissensstrategie zurück.
Zeit für Fragen und Interaktion
Netzwerkpause
Begrüßung nach der Pause
Data Factory bei Deutz: Die konzernweite Datenplattform als KI-Fundament
Live und Schritt für Schritt ausgerollt: Wie Deutz mit der Data Factory und einem Data-Mesh-Governance-Framework Datensilos aufbricht und die Basis für skalierbare KI legt.
Von vielen Wahrheiten zu einer: Rossmanns Fundament skalierbarer Datenprodukte & KI
Gute Daten entstehen dort, wo Verantwortung für sie übernommen wird. Wir verankern Ownership und Datenqualität deshalb konsequent in den Fachbereichen. Ein praxisnaher Einblick in den Weg von Datensilos zu Datenprodukten und warum Datenstrategie vor allem Führungsaufgabe ist.
Vom Datensilo zur skalierbaren Architektur: Was erfolgreiche Unternehmen anders machen
Zeit für Fragen und Interaktion
Gemeinsames Mittagessen
Governance, Datenschutz & Regulierung – Die neue Managementaufgabe
Innovation braucht Vertrauen und klare Verantwortlichkeiten. Im Mittelpunkt stehen die praktische Umsetzung des AI Acts, Datenschutz, Datensicherheit und die Frage, wie Unternehmen Schatten-KI verhindern, ohne ihre Innovationskraft auszubremsen.
Wer trägt die Verantwortung? Daten, KI und Governance zwischen Innovation und Kontrolle
Wie Unternehmen Datenschutz, AI Act, Schatten-KI und Beteiligung der Belegschaft in belastbare Regeln und praktikable Prozesse übersetzen.
Die Handelsblatt Redaktion in der Diskussion mit:
Nicht verbieten, sondern beherrschbar machen: Wie Datenschutz und Datensicherheit Innovation ermöglichen
N.N.
Kurzvorstellung der Masterclasses auf der Hauptbühne und Raumwechsel
Parallele Masterclasses
In den Masterclasses vertiefen wir ausgewählte Themen des Programms und schaffen Raum für konkrete Use Cases aus der Praxis. Neben spannenden Impulsen erhalten Sie interessante Erkenntnisse aus dem Business Alltag.
Sie möchten selbst einen Beitrag leisten? Melden Sie sich gerne bei Vera Auerbach unter v.auerbach@handelsblattgroup.com
Networking Break
Führung & Change Management – Wie nimmt man die Organisation mit?
Datenarchitektur verändert nicht nur Systeme, sondern auch Zusammenarbeit, Entscheidungswege und Rollen. Wie schaffen Unternehmen Akzeptanz? Welche Kompetenzen brauchen Führungskräfte? Und wie wird aus einer Datenstrategie eine gemeinsame Arbeitsweise?
Daten verändern nicht nur Systeme: Wie Führung den Wandel verankert
Die datengetriebene Unternehmenskultur: Was Veränderung im Alltag verankert
Eine moderne Datenarchitektur entfaltet ihren Wert erst, wenn sie im Alltag genutzt wird. Wie bauen Unternehmen Datenkompetenz auf? Wie werden datenbasierte Entscheidungen zu einem festen Bestandteil der Kultur?
Q&A
Stellen Sie Ihre Fagen an Stefanie Babka
Wie Unternehmen jetzt KI-Geschwindigkeit aufbauen
Die Handelsblatt Redaktion in der Diskussion mit:
Wrap Up
Ende des 1. Veranstaltungstag
Verleihung des KI Awards
Mittwoch, 24. Februar 2027
ANWENDUNG – Echte Mehrwerte durch Daten
Eröffnung des zweiten Tages
Von Pilotprojekten zu echten Mehrwerten – Datengetriebene Geschäftsmodelle
Dateninvestments, damit sich KI-Projekte rechnen: Wie echter Geschäftswert entsteht
Unternehmen zeigen, welche Daten- und KI-projekte messbare Effizienzgewinne, bessere Entscheidungen und neue Geschäftsmodelle ermöglichen.
Die Handelsblatt Redaktion in der Diskussion mit:
N.N.
Vom Datenprojekt zum Geschäftsmodell: Wie Unternehmen neue Wertschöpfung erschließen
Use Case
Kurzvorstellung der Masterclasses
Parallele Masterclasses
In den Masterclasses vertiefen wir ausgewählte Themen des Programms und schaffen Raum für konkrete Use Cases aus der Praxis. Neben spannenden Impulsen erhalten Sie interessante Erkenntnisse aus dem Business Alltag.
Sie möchten selbst einen Beitrag leisten? Melden Sie sich gerne bei Vera Auerbach unter v.auerbach@handelsblattgroup.com
Gemeinsames Mittagessen
Zukunftsfähig durch Daten: Was jetzt auf Unternehmen zukommt
Autonom, aber nicht ungesteuert: Was Agentic AI jetzt von Unternehmen verlangt
Die Handelsblatt Redaktion in der Diskussion mit:
N.N.
Wie aus Maschinen- und Materialdaten ein neues Geschäftsmodell und mehr Anlagen-Performance entstehen
N.N.
Daten, Prozesse, Autonomie: Wie ein Industrieunternehmen den nächsten Skalierungsschritt vorbereitet
Was bleibt, was kommt, was zählt? Die Datenagenda der nächsten Dekade
Die Handelsblatt Redaktion im Gespräch mit:
und weiteren Expertinnen und Experten
