AI in Banking 2024

Die Währung Vertrauen: Wie kann man die Vertrauenswürdigkeit generativer KI stärken?

KI-Standort Europa: Wo stehen wir mit Blick auf Banken und andere Branchen?

KI und Aufsicht: Im Spannungsfeld zwischen Regulatorik und Innovation

• Die EU KI-Verordnung: Was kommt auf betroffene Unternehmen zu?
• Erste aufsichtliche Erkenntnisse aus KI Use Cases
• Austausch zwischen Industrie und Aufsicht – Welche Möglichkeiten gibt es?

Regulatorische Rahmenbedingungen: Verantwortungsvoller Einsatz von KI im Bankwesen

• Was kommt auf Banken mit Blick auf Datenschutz, Verbraucherschutz und Rechtssicherheit für KI-Anwendungen zu?
• Responsible AI: wie entwickelt man verantwortungsvolle und mit der Regulatorik konformen Anwendungen, auch mit Blick auf globale Standards

• KI Governance als Grundlage für konforme und skalierte KI Nutzung
• Best Practice: Effiziente Umsetzung und Bedeutung im Finanzsektor

Impact von AI auf das Banking

• Systematischer Blick auf die Einsatzmöglichkeiten von AI in Banken
• Praxisbeispiele und lessons learned

Auf dem Weg zur KI-Exzellenz: Von der Strategie zur Implementierung

• Welche strategischen Überlegungen sollten Banken bei der Entwicklung und Umsetzung ihrer KI-Strategie berücksichtigen?
• Welche Use Cases gibt es schon und woran wird gearbeitet?
• Wie, wann und mit wem können Banken externe Partnerschaften eingehen, um den Implementierungsprozess von KI-Anwendungen zu beschleunigen und zu verbessern?

Moderation: Maik Klotz 

Was können andere besser als Banken? KI-Erfolge in der Praxis!

• Was können Banken von bewährten KI-Erfolgen lernen?
• Der Einblick in die Best Practices im KI-Umfeld
• Die Top Anwendungsfälle für Banken in der Praxis

GenAI erfolgreich verankern – Praxiseinblick der DZ BANK

• Was sind die wichtigsten Erfolgsfaktoren für die Implementierung von GenAI?
• Welche Chancen/Einsatzmöglichkeiten bieten sich?

KI im Asset Management – mit Big Data zu mehr Alpha?
Mit Methoden wie Maschine Learning oder Natural Language Processing kann KI im Investmentprozess zum Einsatz kommen. Von der Prognose von Aktienmarktrenditen über Market Timing bis hin zur Erzeugung valider Investitionssignale reicht ihr Anwendungsgebiet bei der Deka. Wie genau die Einsatzmöglichkeiten aussehen und was das für die Prozesse und die Rolle der Asset Manager bedeutet, erklärt Dr. Ulrich Neugebauer, Sprecher der Geschäftsführung der Deka Investment.

AI-Native Banking: Disrupt or Be Disrupted?

Generative AI will unleash a wave of AI-native businesses that threaten to disrupt the banking and financial services sector. This presentation will explore the rise of these new disruptors, examine the lessons learned from the fintech revolution, and outline strategies for incumbent institutions to thrive in the AI-powered future.

Opportunities and Differentiation: Using AI to Gain a Competitive Edge

• In banking, like a number of industries, AI presents a unique opportunity for banks to harness the vast amounts of data that is available to them to reduce fraud, enhance customer experience and provide new products and services, and last but not least, profitability.
• Across almost all dimensions of banking AI has a role to play and this can act as differentiator. However, this is a window of opportunity and should be seized before it becomes a matter of survival.

Insights

Die erfolgreiche Implementierung einer Datenstrategie mit Snowflake und wie diese für GenAI & Machine Learning genutzt werden kann. Wir zeigen exklusive Einblicke aus unserem Data Trend Report der Bankenbranche.

New Frontiers of AI in Sustainability Reporting

New frontiers in AI, such as Agent AI, can empower banks to tackle the pressing challenges of sustainability reporting, including EU Taxonomy assessments, from complex data collection to the automation of accurate and transparent disclosures. Dr. Hans-Peter Güllich will present some use cases of AI-automated EU Taxonomy assessment processes, equipping banks with the tools to navigate this enormous complexity, ensuring compliance and making a meaningful impact in sustainable finance.

Partnerschaftsmodelle zwischen Banken und Fintechs: KI-unterstützte Lösungen im Banking integrieren

• Wobei kann die KI Hilfestellung leisten, wobei (noch) nicht und welche Use Cases gibt es schon im Fintech-Umfeld?
• Make or buy: welche KI-gestützten Dienstleistungen können für Banken Mehrwerte schaffen?
• Innovation trifft auf Regulatorik: Zusammenspiel Banken, Fintechs und Aufsicht

Künstliche Intelligenz für Banken und Fintechs: Potenziale, Regulatorik und Kulturwandel

• KI und Generative AI eröffnet vielfältige neue Potentiale für Banken
• Die regulatorischen Anforderungen in Europa schaffen ein verlässliches Umfeld
• Erfolgreiche KI-Integration setzt einen grundlegenden Kulturwandel in Banken voraus.

TechQuartier meets AI in Banking

Wie fördert das TechQuartier Gründer und Gründerinnen und Startups rund um KI im Banking?

Zwei Startups pitchen ihre Lösungen.

• Synapze hat es sich zur Aufgabe gemacht, Finanzdienstleistern mithilfe von TinyAI in großem Maßstab zugänglich zu machen.
• Xaver hat eine KI-gestützte Vertriebs- und Produktplattform für Lebensversicherungen und Renten entwickelt – maßgeschneidert und konform für Finanzdienstleister.

Lassen Sie den Tag in entspannter Atmosphäre gemeinsam mit den Teilnehmer:innen des Handelsblatt Banken-Gipfels ausklingen. Diskutieren Sie die Themen des Tages und knüpfen Sie neue Kontakte. Als Highlight wird der Handelsblatt Award “Women in Banking & Fintech“ verliehen