„KI-gestützte Energiesysteme gestalten Industrie und Gewerbe nachhaltig und wirtschaftlich effizienter“ (Johann Böker)
Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle bei der Transformation von traditionellen zu intelligenten Energiesystemen. Sie revolutioniert die Art und Weise, wie wir Energiesysteme verstehen und optimieren.
Der Schlüssel ist ein großer Pool an Daten
Datenbasierte Entscheidungen sind eine wesentliche Voraussetzung für die Leistungsfähigkeit von KI-basierten Energiesystemen. Dafür ist ein möglichst großer Pool an Daten erforderlich. Mit der passenden Software werden anhand aller relevanter Daten Muster und Gesetzmäßigkeiten in Energiesystemen identifiziert.
Die gewonnenen Erkenntnisse und Logiken lassen sich wiederum auf neue Situationen anwenden, um präzise Vorhersagen zu treffen und anhand dieser Prozesse und Energieflüsse innerhalb des Energiesystems zu optimieren.
Die Nutzung künstlicher Intelligenz ist auch in der Planungsphase eines Energiekonzepts von entscheidender Bedeutung. Die Auswertung von Echtzeitdaten ermöglicht datenbasierte Entscheidungen, die zu einer Senkung der Kosten und einer Steigerung der Effizienz beitragen.
Flexibilisierung des Energieverbrauchs
Der Schlüssel zu einer effizienten Energienutzung liegt in der Flexibilisierung des Energieverbrauchs. Ein KI-gestütztes Energiesystem ermöglicht Unternehmen, ihre Prozesse kurzfristig auf Basis veränderter Energiekosten anzupassen. Zu diesem Zweck werden digitale Zwillinge von Maschinen und Produktionsanlagen erstellt, anhand derer der Energieverbrauch und die Flexibilitätspotenziale ermittelt werden können. Durch gezieltes Ab- und Zuschalten von Lasten kann der Stromverbrauch intelligent gesteuert werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, Strom am Energiemarkt günstiger einzukaufen, ihre Geschäftsprozesse kostengünstiger zu gestalten und zur Verbesserung der Integration erneuerbarer Energien beizutragen.
Der Mehrwert KI-basierter Energiesysteme liegt auf der Hand
In der Kombination aus Photovoltaik, Speichertechnologien und KI-gesteuerten Systemen liegt der Schlüssel zu einer nachhaltigen und effizienten Energiezukunft. Die Zukunft der Dekarbonisierung der Industrie liegt in der intelligenten Vernetzung dieser Systeme, die nicht nur den Energiebedarf effizienter decken, sondern auch die CO2-Emissionen signifikant reduzieren.
Dadurch können Unternehmen ihre Energiekosten optimieren und dem zunehmenden Kostendruck begegnen. Gleichzeitig stärken sie ihre Marktposition und leisten einen wichtigen Beitrag zur Steigerung des Anteils erneuerbarer Energien.
Über den Autor
Johann Böker ist Gründer und CEO von Greenflash, einem innovativen Unternehmen, das die Energiewende in der Industrie vorantreibt und die Vision einer CO2-neutralen Industrie verfolgt. Seit 2024 zählt er zu den „Forbes-30 under 30“ und erhielt mit Greenflash den TOP 100 Innovator-Award.
Angefangen als Elektroniker, Projektmanager und Consultant, hat er mit nur 21 Jahren Greenflash gegründet, welches sich auf die Entwicklung, den Bau und den Betrieb KI-gestützter Energiesystemen spezialisiert.
Am 13.09.2024 wird Johann Böker auf der Handelsblatt Jahrestagung, den bewährten Ansatz seines Unternehmens zur Dekarbonisierung der Industrie vorstellen. Dabei wird er erläutern, wie Unternehmen durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) ihre Energiekosten senken und die Energiewende aktiv mitgestalten können. Im Rahmen der Veranstaltung wird er die transformative Rolle künstlicher Intelligenz in der Energiebranche beleuchten und aufzeigen, wie KI Kosten senkt und eine CO2-neutrale Zukunft sichert.