Laut dem Beratungsunternehmen Capgemini halten 70 Prozent der Führungskräfte KI-Agenten für einen der Top-3-Technologietrends 2025. Diese autonomen, proaktiv handelnden KI-Systeme können nämlich nicht nur Fragen beantworten, sondern Aufgaben eigenständig planen und ausführen, aus ihrem Handeln lernen und so ihre Aktionen optimieren. Sie verschieben damit die Grenze der Automatisierung von reaktiver Unterstützung hin zu autonomer Mitarbeit.
Schon heute bieten KI-Agenten deutliche Effizienz- und Wettbewerbsvorteile, wie die folgenden Beispiele zeigen:
Prozessautomatisierung bei Versicherungen: msg.process:it übernimmt komplette Geschäftsprozesse – von der Analyse des Kundenanliegens bis hin zur Durchführung im Kernversicherungssystem. Die Lösung erkennt eigenständig, was zu tun ist, gleicht Informationen mit Systemanforderungen ab, beschafft fehlende Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen und führt Prozesse effizient aus. Versicherungen können so nicht nur Kosten sparen, Personal entlasten und die Prozessgeschwindigkeit deutlich erhöhen, sondern auch die Kundenbindung und Kundenzufriedenheit steigern.
DORA-Compliance bei Finanzdienstleistern: Der „Digital Operational Resilience Act“ (DORA) stellt hohe Anforderungen an die IT-Sicherheit von Unternehmen im Finanzsektor. Bei der Umsetzung sind zahlreiche regulatorische Vorgaben zu beachten. Die manuelle Validierung eines umfangreichen IT-Servicevertrags anhand der DORA-Vorgaben kann bis zu zehn Tage in Anspruch nehmen. Die Dora-KI-App ermöglicht es, die bisherige Dauer auf maximal vier Stunden und die Gesamtkosten auf 20 Prozent zu reduzieren.
Codierungsagenten in Automotive: Bei Automobilherstellern erschweren getrennte Systeme und Domänenlogiken den Informationsaustausch zwischen Fahrzeugentwicklung und After Sales. Während Engineering Fahrzeuge als Netzwerke aus Steuergeräten und Sensoren sieht, interessiert sich After Sales für ihre Features wie Parkassistent oder ABS. msg verbindet beide mit AI-Agenten auf Basis von Spec Driven Development und Context Engineering. Intelligente APIs übersetzen und harmonisieren Daten über Domänengrenzen hinweg – für schnellere Feedback-Zyklen, bessere Diagnosen und neue datengetriebene Dienste.
Die vier Hebel einer erfolgreichen AI-Agent-Strategie
Für eine erfolgreiche AI Agent Journey sind folgende vier Bausteine von entscheidender Bedeutung:
1. Skalierbare Pilotprojekte wählen: Viele AI-Agent-Initiativen scheitern, weil sich die gewählten Use Cases nicht sinnvoll in den Produktivbetrieb überführen lassen. Bei der Auswahl eines Pilotprojekts muss der Fokus deshalb auf Prozessen liegen, die eine maximalen ROI bieten.
2. Datenzugriff klären: KI-Agenten haben den großen Vorteil, dass sie die für ihre Aufgabe erforderlichen Daten selbständig suchen und analysieren können. Dazu ist es allerdings notwendig, rechtliche und regulatorische Aspekte der Datenverarbeitung vorab zu klären und den Zugriff gegebenenfalls auf bestimmte Datenquellen zu beschränken.
3. Governance aufbauen: Vor dem Einsatz ist es wichtig ein Governance-Framework zu etablieren, das rechtliche Vorgaben berücksichtigt und die Voraussetzungen und Grenzen des Einsatzes von KI-Agenten definiert.
4. Skills im Team etablieren: Mitarbeiter sollten an der Entwicklung und am Einsatz von KI-Agenten beteiligt und befähigt werden, AI Agents selbständig im Rahmen des Governance-Frameworks zu entwickeln und zu nutzen.
Fazit: KI-Agenten sind der Effizienz-Booster in der Prozessautomatisierung
Als eigenständig agierende Module können AI Agents Prozesse vollständig durchführen, sich selbst alle notwendigen Informationen beschaffen und auf dieser Basis fundierte, nachvollziehbare Entscheidungen treffen.
Wer AI Agents heute noch als ‚Spielerei‘ betrachtet, verpasst den größten Effizienzhebel seit der Einführung von RPA. Wenn Sie verstehen wollen, wie Sie diesen Hebel jetzt ansetzen und Ihre Prozessautomatisierung revolutionieren können, laden wir Sie zu unserer exklusiven Masterclass am 13. November um 12:30 Uhr ein. Darin zeigen wir Ihnen anhand konkreter Beispiele, wie AI Agents die Prozessautomatisierung revolutionieren. Die Masterclass findet im Rahmen des Handelsblatt Summit Künstliche Intelligenz statt.
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