Künstliche Intelligenz ist im Unternehmensalltag angekommen – doch der nachhaltige Erfolg entscheidet sich an der richtigen Architektur. Zwischen AI-PC, Edge-System und leistungsstarker KI-Infrastruktur im Rechenzentrum stehen Unternehmen vor der Frage, wie KI sicher, skalierbar und wirtschaftlich über das gesamte Unternehmen hinweg eingesetzt werden kann.
In diesem Webinar zeigen wir, wie sich Enterprise AI strategisch aufsetzen lässt – von einzelnen Anwendungsfällen bis zur skalierbaren Gesamtarchitektur. Sie erfahren, wie sich Inference- und Training-Workloads unterscheiden, welche Anforderungen sie an Hardware und Software stellen und wie daraus die passende KI-Plattform abgeleitet wird.
Anhand konkreter Agentic-AI-Anwendungen, realer Use Cases und Kundenbeispiele erhalten Sie praxisnahe Einblicke in erfolgreiche KI-Implementierungen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf energieeffizienten KI-Infrastrukturen: Wir zeigen, wie moderne Wasserkühlung in KI-Rechenzentren dazu beiträgt, Energieverbrauch und Betriebskosten deutlich zu reduzieren.
Abgerundet wird das Webinar durch einen strukturierten Ansatz aus Technologie-Bausteinen, Partner-Ökosystem und Services, mit dem Unternehmen KI-Projekte gezielt planen, bewerten und über Workshops sowie Proof-of-Concepts ganzheitlich aus einer Hand umsetzen können.
Learning Points
- Die richtige KI-Plattform wählen: Verstehen Sie, welche Use Cases sich für AI-PCs, Edge-Systeme oder zentrale KI-Infrastrukturen eignen.
- KI-Workloads effizient betreiben: Lernen Sie die Unterschiede zwischen Inference und Training kennen und leiten Sie daraus die passende Architektur ab.
- Energie & Kosten im Griff behalten: Erfahren Sie, wie energieeffiziente Rechenzentrums-Architekturen und Wasserkühlung den Betrieb von Enterprise AI wirtschaftlich machen.
- KI-Projekte erfolgreich umsetzen: Sehen Sie, wie sich KI-Initiativen mithilfe modularer Bausteine, Partnern und Services strukturiert vom Proof-of-Concept bis zur Skalierung realisieren lassen.
Moderation: Catherina Rautenbach, Senior Event Production Manager, Handelsblatt GmbH
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