Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für die Transformation der Energiebranche

Die Energiebranche spielt eine zentrale Rolle in Wirtschaft und Gesellschaft. Seit einigen Jahren steht sie vor bedeutenden Herausforderungen: Energie ist ein grundlegender Bestandteil aller Wirtschafts- und Lebensbereiche. Sie soll flexibel zur Verfügung gestellt werden, kostengünstig sein und idealerweise aus nachhaltiger Erzeugung stammen.Künstliche Intelligenz hat sich bereits in unterschiedlichen Anwendungsbereichen als vielseitige Schlüsseltechnologie etabliert.

In einer aktuellen Studie des IBM Institute of Business Value aus 2024 bewerten zwei Drittel der befragten Führunsgkräfte die Generative KI als eine Technologie, die einen klaren Mehrwert stiftet. Im Vergleich zum Vorjahr hat sich dieser Anteil verdoppelt. Auch in der Transformation der Energiebranche nimmt sie eine wichtige Rolle ein.

  1. Die Energiewende bringt eine erhöhte technische und administrative Komplexität mit sich bei gleichteitig hohen Anforderungen an Versorgungsstabilität und -sicherheit sowie an die Steuerung und Abwicklung. Generative KI und  Multi-Agenten KI Systeme schaffen hier neue Möglichkeiten zur Automatisierung und Unterstützung von komplexen Prozessen. Mit der KI-gestützten formalen Aufbereitung von Informationen für Planfeststellungsverfahren, automatisiertem Vertragsmanagement, optimierten Material- und  Bestandsmanagement sowie einer vorausschauenden Instandhaltung von Assets lassen sich schon heute wichtige Abläufe effizienter und stabiler gestalten. Neue Sevices unterstützen die Transformation, zum Beispiel cloudbasierte, KI-gesteuerte Lösungen für die aktive Nachfragesteuerung. So können mit der IBM Flex-Plattform Lastenverschiebungen von Wärmepumpen und E-Ladevorgängen, sowie Gebäudemanagementsystemen mit Aggregatorsystemen effektiv gesteuert und auch zu Peakzeiten die Netzstabilität sichergestellt werden.
  2. Die Erwartungen von Kunden an Service und personalisierte Betreuung wachsen stetig und orientieren sich an den Standards von Digitalunternehmen. KI kann helfen, sowohl die Interaktion mit den Kunden als auch die Befähigung von Service-Beratern zu verbessern. Energieversorger aus Deutschland setzen zum Beispiel im Kundenservice inzwischen vielfach KI-basierte virtuelle Assistenten ein, um Kundenanfragen, Zählerständserfassung, Abschlagsänderungen und Vertragsdatenverwaltung zu flexibilisieren. Die Technologie reduziert Bearbeitungszeiten, optimiert Arbeitsabläufe und bietet ein personalisiertes Kundenerlebnis. Bei komplexen Anfragen unterstützen KI-basierte Assistenten die Call-Center Agenten, indem sie Fragen in Echtzeit beantworten und den individuellen Kundenhintergrund berücksichtigen oder für Neukunden die Zuordnung von Klärungsfällen wie unklaren Überweisungen zu Kundenkonten intelligent unterstützen.
  3. Der Einsatz von KI stellt auch neue Anforderungen an die Mitarbeitenden. So unterstützt  IBM zum Beispiel den kontinuierlichen Ausbau von KI-Kompetenzen in allen Unternehmensrollen mit konzernweiten Formaten wie “GenAI Rallyes” – insbesondere für nicht technisch orientierte Zielgruppen – sowie durch den organisatorischen Aufbau von AI CoCs (wie zum Beispiel bei Wintershall Dea). Die Energiewirtschaft ist gleichzeitig eine der vom demografischen Wandel am stärksten betroffenen Branchen. KI kann hier als Instrument dienen, dem drohenden Fachkräftemangel und dem Verlust von Experten entgegenzuwirken. KI-basierten Assistenten können helfen, Fachwissen besser in der Breite verfügbar zu machen und Spezialisten gleichzeitig von Routineanfragen und -tätigkeiten zu entlasten.

Die Umsetzung von skalierbaren KI-Innovationen erfordert auch in der Energiebranche einen neuen Blick auf die technischen und organisatorischen Grundlagen.

  1. Um Unternehmensabläufe nachhaltig zu transformieren, muss KI systematisch in Geschäftsprozesse integriert Dies erfordert die gezielte Identifizierung und Priorisierung von Aktivitäten, die durch KI optimiert werden können.
  2. AI@Scale Prinzipien beschleunigen KI-Initiativen. Dazu gehören robuste, flexible KI-Platformen aber auch KI-Entwicklungsstandards, angepasste KI-Betriebsmodelle, KI Governance sowie die Zusammenarbeit mit externen Partnern und Experten, um KI- Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern.
  3. Erst eine moderne Dateninfrastruktur und-kultur ermöglicht den flexiblen, sicheren Zugang zu relevanten Daten und damit die flexible Entwicklung von neuen KI Anwendungen.

Der Schlüssel zum erfolgreiche und skalierten Einsatz von KI sind integrative Ansätze, wie die IBM Hybrid-by-Design-Architekturprinzipien, die Business-Plattformen, Cloud, IT-Security, Daten, und KI Fähigkeiten integrativ verbinden. Eine solche Umstellung erfordert Mut, Entschlossenheit und das Engagement aller Beteiligten, um langfristige erfolgreich zu sein.