Die Entwicklungen Generativer Künstlicher Intelligenz [KI] überschlagen sich – und seit der Veröffentlichung von Chat-GPT Ende 2022 ist das Interesse nicht nur in den IT-Abteilungen und bei KI-Experten erneut gestiegen, sondern in der gesamten Gesellschaft präsent. So verwundert es nicht, dass Generative KI laut unserer Studie „Harnessing the value of generative AI: Top use cases across industries“ auf der Agenda von 99 Prozent der deutschen Vorstände steht. Die aktuellen KI-Entwicklungen sind relevant für alle Industrien sowie entlang der ganzen Wertschöpfungskette.
Interaktion von Mensch und Maschine neu definiert
Generative KI ist eine Künstliche Intelligenz, die dank neuronaler Netze in der Lage ist, neue Texte, Bilder, Videos oder Audios zu generieren. Sie wird mit großen Datenmengen trainiert und erkennt über Maschinelles Lernen Strukturen sowie Korrelationen. Dementsprechend können die generierten Ergebnisse nur so gut sein wie die Trainingsdaten.
Künstliche Intelligenz übernimmt Aufgaben, für die der Mensch Intelligenz benötigt. Besonders leistungsfähig sind die so genannten Foundation- oder Transformer-Modelle; ihre Antworten lassen sich nur schwer von menschlichen unterscheiden. Dies wird die Mensch-Maschine-Interaktion grundlegend verändern und ihre Attraktivität für alle Lebensbereiche steigern.
Hohe Zufriedenheit: Verbraucher setzen auf Generative KI
KI-Technologien sind nichts Neues und längst in unserem Alltag integriert – ob in Microsoft Office, Google Search oder Amazon Alexa. Dennoch hat OpenAIs Bot ChatGPT außergewöhnlich viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Mit 100 Millionen aktiven Nutzern in den ersten zwei Monaten ist er als die am schnellsten verbreitete Verbraucheranwendung in die Geschichte eingegangen. 90 Prozent der Nutzer gaben in unserer Studie „Why consumers love generative AI“ an, mit den generierten Inhalten zufrieden zu sein. Besonders überraschend ist die Akzeptanzrate von 73 Prozent, mit einem hohen Maß an Vertrauen selbst in sensiblen Bereichen wie Finanz- und Gesundheitsfragen.
Größte Herausforderungen: Vertrauenswürdigkeit und Daten
Auf Unternehmemsseite kann Generative KI Prozesse automatisieren, für mehr Effizienz sorgen oder die Produktqualität steigern, Marketingmaterialien generieren und das Kundenerlebnis auf ein neues Niveau heben. Gerade angesichts des enormen Transformationspotenzials und Vertrauens in die Technologie müssen Unternehmen, Regulierungsbehörden und Verbraucher zusammenarbeiten, um den Einsatz Generativer KI zuverlässig und sicher zu gestalten.
Egal ob Generative KI, Maschinelles Lernen oder Neuronale Netze: Daten sind der Dreh- und Angelpunkt. Personenbezogene Daten – etwa von Mitarbeitern oder Kunden – müssen besonders geschützt werden. Zugleich können Modelle nur mit Datensätzen, die eine repräsentative Diversität widerspiegeln, diskriminierungsfrei Inhalte generieren.
Integration von Generativer KI erfordert Überblick
Will ein Unternehmen die Potenziale von Generativer KI für Innovation und nachhaltige Wertschöpfung auf Basis von Daten heben, sind stets drei Ebenen relevant: Strategie, Anwendungen und Plattform. Generative KI ist in die Digitalisierungsstrategie sowie sukzessive in die Systemlandschaft zu integrieren. Dabei sind das Warum und der Mensch in den Mittelpunkt zu stellen.
Wertschöpfung wird über Anwendungsfälle und der Return of Invest über die Skalierung dieser sichergestellt. Dementsprechend sind Anwendungen mit Generativer KI nicht nur aus technologischer Sicht zu bewerten, sondern auch aus wirtschaftlicher und organisatorischer sowie hinsichtlich der Datenverfügbarkeit zu priorisieren. Eine wirtschaftliche Operationalisierung wird über skalierbare Plattformen sichergestellt. Sie verarbeiten relevante Daten über Generative-KI-Technologien sicher und vertrauenswürdig.
Der ganzheitliche Ansatz auf allen drei Ebenen stellt sicher, dass Generative KI für das Unternehmen und seine Kunden zu einer zuverlässigen, intelligenten Assistenz für alle Fälle wird. Bei der disruptiven Entwicklung der Generativen KI bauen wir auf Partnerschaften. Wir sind ein Partner im digitalen Ökosystem, der mit einem starken Netzwerk sowohl globale Technologie-Plattformen als auch lokale Start-Ups anbindet und damit die Datenwertschöpfung und Technologieintegration unserer Kunden beschleunigt.