Wenig überraschend sind die Erwartungen enorm, die an generative KI (kurz: GenAI) als die hinter ChatGPT stehende Technologie herangetragen werden. Nicht ohne Grund sieht Gartner GenAI im letzten Hype Cycle auf dem Höhepunkt überzogener Erwartungen.
Die Erwartungen könnten größer kaum sein
Auch in der Politik, Verwaltung und GovTech-Szene ist das Thema „Generative KI“ allgegenwärtig. Die Geschichte scheint schnell erzählt: Die Leistungs- und Handlungsfähigkeit der öffentlichen Verwaltung ist durch Fachkräftemangel und demografischen Wandel bedroht – GenAI als Allheilmittel für die Automatisierung nahezu jedes Prozesses sei die perfekte Lösung. Größer könnten die Erwartungen kaum sein. Oft fallen dabei zwei Dinge unter den Tisch: Zum einen, dass es viele Herausforderungen gibt, die auch leichtgewichtigere Formen von KI (oder auch einfach Automatisierung) wunderbar lösen können – teils sogar kostengünstiger und ressourcenschonender. Und zum anderen, dass auch GenAI nicht jeden Anwendungsfall wird lösen können, inklusive der Fälle, die technisch vollständig automatisiert werden könnten – insbesondere, wenn die Problemstellung eher auf regulatorischen und kulturellen Faktoren beruht. So oder so: Wer (zu) hohe Erwartungen hat, kann schwer enttäuscht werden.
Ein Sprachmodell allein bringt kaum nennbaren
Mehrwert für die Verwaltung Dennoch ist es richtig, dass durch die technologischen Fortschritte mittlerweile ganze Problemfelder, die vormals jeder noch so wohlwollenden Wirtschaftlichkeitsbetrachtung zum Opfer gefallen wären, nun in den Bereich des sinnvoll Möglichen gerückt sind.
Es wäre jedoch falsch, den Fokus rein auf die Basismodelle zu werfen. Oder anders formuliert: GenAI ist nicht (allein) die Lösung. Natürlich ist es beeindruckend, wie gut man mit ChatGPT chatten und dem Programm Anweisungen geben kann. So richtig gewonnen ist damit aber nur wenig, insbesondere in der öffentlichen Verwaltung. Denn das eigentliche Potenzial von GenAI für die öffentliche Hand liegt nicht in den Unmengen an Trainingsdaten, die den Basismodellen zugrunde liegen, sondern in den unzähligen unstrukturierten Daten der Verwaltung, die erst in Verbindung mit einem großen Sprachmodell nutzbar und zugänglich gemacht werden können. Die alte Weisheit, dass KI nur so gut ist wie die Daten es sind, lässt sich durchaus auch auf GenAI übertragen.
Ermöglicht wird diese Verknüpfung durch eine Vielzahl an Anwendungen, die sich unter dem Begriff Retrieval-Augmented Generation (RAG) zusammenfassen lassen und mithilfe derer die Sprachmodelle auf aktuelles Wissen und interne Daten zugreifen können. RAG-Modelle sind dank ihrer spezifischeren und kontextbezogenen Antworten ein wertvolles Werkzeug für öffentliche Organisationen. Dabei sollte jedoch nicht der Versuchung erlegen werden, dass größere Sprachmodelle stets besser sind. Die Auswahl sollte anwendungsspezifisch erfolgen und sowohl Open-Source-Alternativen als auch Modelle kommerzieller Anbieter betrachten. Da sich die Modelle in beiden Fällen kontinuierlich weiterentwickeln, sind ein fortlaufender Leistungsvergleich und eine Architektur, die den Austausch der Modelle erlaubt, elementar für anwendungsreife Lösungen jenseits von kurzfristig beeindruckenden Proof-of-Concepts.
Zusammenfassend heißt das: Erst, wenn die einmaligen Wissensbestände der Verwaltung mit den Fähigkeiten der großen Sprachmodelle verknüpft, und darüberhinausgehend noch einer breiten Masse an Verwaltungsmitarbeitenden zugänglich gemacht werden, kann generative KI seine Rolle als Schlüsseltechnologie für die Verwaltungsmodernisierung einnehmen. Dabei steht die öffentliche Verwaltung vor speziellen ethischen, regulatorischen und technologischen Herausforderungen. Die rechtssichere Nutzbarmachung von Daten, die Frage nach der Verantwortung und Haftbarkeit bei von KI unterstützten (Fehl-)Entscheidungen sowie erhöhte Anforderungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen: Bei all diesen Themen berät Capgemini Invent als Transformations- und Technologiepartner bereits heute erfolgreich Behörden, entwickelt gemeinsam mit Einrichtungen der öffentlichen Hand individuelle Strategien mit belastbarer Road- map und setzt Projekte bis zur Nutzungsreife um. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Verwaltung – mit generativer KI und darüber hinaus.
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