In diesem Intensivseminar erhalten Sie einen fundierten und aktuellen Einstieg in das professionelle Prompt Engineering mit zahlreichen Beispielen und Übungen. Sie lernen, wie Sie verschiedene Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen nutzen können.
Sie erlernen professionelle Prompting-Techniken – von einfachen Fragen bis hin zu komplexen, mehrstufigen Eingaben – und profitieren von aktuellen Tipps und Best Practices. Zudem erhalten Sie Einblicke in KI-Tools wie SearchGPT und GPT für Datenanalysen.
Der Fokus liegt auf praxisnahen Anwendungsfällen, intensiven Übungen und der Optimierung von Prozessen in Bereichen wie Einkauf, Produktmanagement, Marketing, Sales, Finance, Controlling und Qualitätssicherung. Im interaktiven Übungsteil erstellen Sie eigene Prompts und erhalten direktes Feedback. Ergänzend erhalten Sie einen Überblick zu den Anforderungen des EU AI Act.
Inhalte
Begrüßung und Vorstellung
Einführung in die generative KI, ChatGPT und LLM
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Funktionsweise der generativen KI am Beispiel von OpenAI und ChatGPT
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Datenschutzaspekte, Lösungen und Workarounds
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Mythen, Fakten, Grenzen und Halluzinationen
Grundlagen: Effektives Prompt-Engineering
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Textgenerierung, Ideenentwicklung und Brainstorming
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Training von ChatGPT mit eigenem Styleguide
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Strukturierung von Daten und Sentiment-Analysen
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Ableitung von Trends und Hypothesen auf der Basis strukturierter und unstrukturierter Daten
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Gründe und Umgang mit Halluzinationen
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Methoden zur Vermeidung von und zum Umgang mit Halluzinationen
Vertiefung in Anwendungsfällen für Unternehmen
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Einkauf: u. a. Vertragsverhandlungen und Gesprächssimulation
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Hiring: Profiling und Simulation von Personen anhand öffentlicher Daten
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Produkt Management: u. a. Ideen- und Produktentwicklung
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Marketing: u. a. PR- und Blogtexte, Produktbeschreibungen und Alt-Texte
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Sales: u. a. Kundenansprache, Einwandbehandlung und Account Plan
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Finance und Controlling: u. a. Analyse und Kommentierung von Finanzdaten
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Quality: u. a. Prozess- und Organisationsoptimierung, Erstellung von Organisationshandbüchern und Verfahrensanweisungen
Erstellung von Prompt-basierenden KI-Agenten und menschenähnlichen Ressourcen
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Erstellung neuer Personas oder Nutzung bestehender Personas
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Browsing und empathische und emotionale Perzeption in PR oder Sales,
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Produkt-Perzeption oder Lead-Generierung
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Absprache, Feedback, Customer Development und Interviews
Vertiefung in professionelle Datenanalyse
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Analyse von Finanzdaten und Ableitung von Erkenntnissen
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Analyse von Dokumenten, Websites und Datenbanken
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Analyse von Daten und Ableitung von Hypothesen
Erstellung von Prompt-basierenden KI-Agenten und menschenähnlichen Ressourcen
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Erstellung neuer Personas oder Nutzung bestehender Personas
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Browsing und empathische und emotionale Perzeption in PR oder Sales,
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Produkt-Perzeption oder Lead-Generierung
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Absprache, Feedback, Customer Development und Interviews
Interaktive Übungen und Anwendung
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Erstellung eigener Prompts mit direktem Feedback
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Praxisnahe Aufgaben zur Vertiefung der erlernten Techniken
Erweiterte Funktionen und KI-Tools
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Umgang mit Reasoning Modellen
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Grundlagen von SearchGPT, Canvas und Deep Research
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Auszug einiger KI-Tools für den beruflichen Alltag
Grundlagen von KI-Agenten im Kontext der generativen KI
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Grundkonzepte: LLM-Modell, LLM-System und Systemarchitektur
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Unterschiede zwischen Retrieval Augmented Generation und Fine Tuning
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Zugriff auf Applikationen und im Kontext der Unternehmensarchitektur
Ideenentwicklung und Validierung von Use Cases mit KI-Agenten
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Identifizierung und Validierung von Ideen
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Einsatz von KI Agenten Business Canvas
Schritt für Schritt zum Aufbau eines KI-Agenten
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Erstellung von Custom Instructions und Optimierung
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Erstellung eines CustomGPT-Modells mit und ohne eigene Daten
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Tipps zur Optimierung der Modellleistung
Interaktive Übungen und Anwendung
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Erstellung eigener KI-Agenten mit direktem Feedback
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Praxisnahe Aufgaben zur Vertiefung der erlernten Techniken
Integration von KI-Agenten in Unternehmensprozesse
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Grundlagen Assistant API, Threads und Function Calling
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Beispiel eines Function Callings mit Zapier
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Grundlagen von Function Calling
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Beispiele für Funktionen, Branchen und Prozesse
- Einsatz von GPTs im beruflichen Umfeld
Grundlagen EU AI Act und Compliance
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Grundlagen des AI-Act: Ziel und Inhalt
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Hochrisiko-KI vs. reguläre KI: Was bedeutet das für Unternehmen?
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Datenschutz und DSGVO-Bezug bei KI-Nutzung
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Risiken, Compliance, Kennzeichnungspflicht
Einführung von Generativer KI und Adaption im Unternehmen
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Analyse der strategischen und geschäftlichen Implikationen
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Bewertung der Effekte auf Produkte, Dienstleistungen und Prozesse
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Untersuchung der Auswirkungen auf Kapazitäten, Fähigkeiten und Organisation
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Entwicklung einer KI-Strategie und Priorisierung der Einführung
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Etablierung einer KI-Governance und Definition strategischer Projektziele
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Festlegung von Werttreibern zur Analyse und Auswahl relevanter Use Cases
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Planung von KI-Projekten unter Berücksichtigung von Ressourcen und Zielen. Kritische Erfolgsfaktoren und Best Practices
Ausblick und Trends im Umfeld der Large Language Modelle
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Vergleich großer Foundation-Modelle und Open-Source-Ansätze
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Einzug autonomer Agenten, KI-Abteilungen und KI-Unternehmen
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Trends, zukünftige Perspektiven und Einsatzgebiete von LLMs
Warum Sie teilnehmen sollten
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Strategischer Einsatz von KI: Sie lernen, wie Sie generative KI gezielt für unternehmensweite Effizienzsteigerungen, datengetriebene Entscheidungen und Automatisierung nutzen.
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Expertenwissen und Aktualität: Unser Partner ECODYNAMICS ist seit 2021 Early Adopter von OpenAI, setzt die KI-Modelle erfolgreich in den Kundenprojekten ein und hat mehrere generative KI-Integrationsprojekte begleitet. Die Schulungen sind immer aktuell und berücksichtigen die neuesten Entwicklungen.
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Zukunft und Innovation: Die Schulungen sind immer aktuell und berücksichtigen die neuesten Entwicklungen. Dazu hat unser Partner über 650 Online- und 62 In-House Master Classes erfolgreich durchgeführt. Sie profitieren von den Schulungs- und Projekterfahrungen zur erfolgreichen KI- Integration.
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Technologie und Wirtschaft vereint: Betriebswirtschaftliches Verständnis wird mit technologischer Expertise kombiniert, um praxisnahe und strategische Lösungen für Unternehmen zu entwickeln.
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Regulatorische Aspekte: Die Schulungen beinhalten die wesentlichen fachlichen Aspekte des EU AI Act, darunter Pflichten zur KI-Kennzeichnung, Datenschutz und Compliance.
Zielgruppe
- Vorstände, Top Executives, CEO, CFO, CMO, CDO, CIO, COO, C-Level
- Senior Vice Presidents, Vice Presidents und Team-Leiter
- Mitarbeiter aus unterschiedlichen Funktionen und Fachbereichen
- Bereiche
- Digitale Strategie und generative KI-Strategie
- Unternehmensentwicklung und Strategie
- Digital Transformation und Innovation
- Sales und Account Management, Business Development und E-Commerce
- PR, Marketing und Kommunikation
- Service und Delivery Management
- Personalwesen
- Einkauf, Finanzen und Controlling
- Rechtsabteilung und Compliance
Didaktischer Aufbau
Das Seminar ist als interaktive Live-Session konzipiert und wechselt zwischen Theorie und Anwendung. Es werden Beispiele aus der Praxis und verschiedenen Branchen verwendet. Im Anschluss bieten wir Ihnen gerne weitere Möglichkeiten zum Austausch und zur Klärung Ihrer individuellen Fragen.
Seminarleiter
