21. November 2023
Vorabendevent
Check-In
Begrüßung
Larissa Holzki leitet das Team für Künstliche Intelligenz beim Handelsblatt. Das Team wurde 2023 als strategisches Projekt neben den großen Ressorts Politik, Unternehmen und Finanzen geschaffen, um die große technologische Transformation durch KI zu begleiten. Larissa Holzki ist Absolventin der Kölner Journalistenschule und hat Volkswirtschaft, Sozialwissenschaften und Kriminologie studiert. Ihre berufliche Laufbahn startete sie als Redakteurin der Süddeutschen Zeitung. 2019 wechselte sie zum Handelsblatt und berichtete zunächst vor allem über Techkonzerne, die Start-up-Szene und schließlich über die Rüstungsindustrie.
Interview
Welche neuen KI Trends kommen aus den USA? Eindrücke des Handelsblatt US-Korrespondenten
- Neue Arbeitswelt – welche Visionen gibt es?
- Mensch vs. Maschine – werden Jobs wegfallen? Welche neuen Aufträge gibt es?
- Regulierung – Wo steht die Regulierungsdebatte in den USA?
- Marktchancen – Konkurrenz der großen Techkonzerne und Chancen für deutsche Firmen
- Was ist die beste KI? Ein neues Programm für Firmen verspricht Aufklärung
Larissa Holzki leitet das Team für Künstliche Intelligenz beim Handelsblatt. Das Team wurde 2023 als strategisches Projekt neben den großen Ressorts Politik, Unternehmen und Finanzen geschaffen, um die große technologische Transformation durch KI zu begleiten. Larissa Holzki ist Absolventin der Kölner Journalistenschule und hat Volkswirtschaft, Sozialwissenschaften und Kriminologie studiert. Ihre berufliche Laufbahn startete sie als Redakteurin der Süddeutschen Zeitung. 2019 wechselte sie zum Handelsblatt und berichtete zunächst vor allem über Techkonzerne, die Start-up-Szene und schließlich über die Rüstungsindustrie.
Diskussion
Neue Arbeitswelt – wie KI zukünftig das Arbeitsleben beeinflussen wird
Moderation: Larissa Holzki
Larissa Holzki leitet das Team für Künstliche Intelligenz beim Handelsblatt. Das Team wurde 2023 als strategisches Projekt neben den großen Ressorts Politik, Unternehmen und Finanzen geschaffen, um die große technologische Transformation durch KI zu begleiten. Larissa Holzki ist Absolventin der Kölner Journalistenschule und hat Volkswirtschaft, Sozialwissenschaften und Kriminologie studiert. Ihre berufliche Laufbahn startete sie als Redakteurin der Süddeutschen Zeitung. 2019 wechselte sie zum Handelsblatt und berichtete zunächst vor allem über Techkonzerne, die Start-up-Szene und schließlich über die Rüstungsindustrie.
Als Absolvent der TU München mit einem Diplom in Maschinenbau hat Alexander Angebrandt eine beeindruckende Karriere im Bereich der Automobil-IT hinter sich, die sich über mehr als 25 Jahre erstreckt. Nach verschiedenen Funktionen als IT-Spezialist, Projektleiter und Manager, z. B. für die britischen Werke und Logistikanwendungen, wurde er Abteilungsleiter für die Enterprise Architecture bei der BMW Group. Im Jahr 2014 übernahm er den Bereich Logistiksysteme und wurde ein Jahr später zum Vice President für die IT für Forschung und Entwicklung sowie für die Produktion befördert. Danach wurde er zum Vice President für Produktion und die EMEA-Werke ernannt. 2019 wechselte er nach China und übernahm die Rolle des Vice President für die IT in China und seit 2023 ist er bei der BMW Group für Digitale Plattformen, Datentransformation und Künstliche Intelligenz zuständig. Sein beeindruckender Werdegang, gepaart mit seiner Expertise in den Bereichen IT, Produktmanagement und Fabrikdigitalisierung, machen ihn zu einer Autorität auf seinem Gebiet.
Stefan Latuski ist Vorsitzender der Geschäftsführung (CEO) des IT-Systemhauses der Bundesagentur für Arbeit, einen der größten IT-Arbeitgeber im öffentlichen Sector, und seit August 2023 auch (kommissarischer) CIO der Bundesagentur für Arbeit. In dieser Rolle treibt er die digitale Transformation einer der größten deutschen Behörden voran. Vor seinem Wechsel im Jahr 2021 in den öffentlichen Sektor war der 40-jährige Wirtschaftswissenschaftler 15 Jahre in verschiedenen IT-Bereichen für den Siemens Konzern tätig, zuletzt CIO von Siemens Mobility.
2020-10 – present
COO Allianz Versicherungs-AG, member of the board
• Heading operations and IT function of the largest P&C insurer in Germany including data analytics, process design, digital and agile transformation
• Key driver of digital initiatives, self-services, GenAI and customer centricity across all customer touchpoints
• Leading 2500 employees with budget responsibility of 400 m EUR; improving VoC feedback from 4,4 to 4,7 stars with lowering unit cost for operations by 15% (2018-2022)
• Introducing the Digital Service Model, offering customers and distribution a complete set of self-services and progress updates – providing an e2e process automation
• Initiating holistic process mining with Celonis (covering claims and policy admin processes) and a customer focused process optimization following the System Thinking methodology
• Driving the creation of a global insurance platform (Business Master Platform) in Commercial, Non-Motor and Sales (Sales Digital Workstation) with implementations in FR, ESP and GER
2015-01 – 2020-12
Allianz Deutschland AG – Ressortbereichsleiter Business Process & IT Transformation (BIT)
• Responsible for application design for the complete application portfolio of Allianz Germany, comprising both digital frontend and backend applications with a volume of about 350 m EUR
• Leading about 650 internal employees (engineers, business analysts, project leaders, architects)
2014-01 – 1014-12
Allianz Deutschland AG – Heading the Retail P&C Business Operation (policy admin staff)
• Head of operations (policy admin) of a book of 3 bn EUR premiums in Motor and Non-Motor retail business with 750 employees
2008-10 – 2013-12
Allianz Deutschland AG – Heading Organizational Management and Operational Controlling
• Heading the Lean-Six-Sigma/OPEX-Program, managing the project portfolio for Allianz Germany (~600 mn EUR budget) and founding the Allianz Inhouse Consulting with about 30 consultants
2000-10 – 2008-09
McKinsey & Company, Inc., Frankfurt, (since 2007-07 Associate Principal)
Focus on Business-IT-topic and insurance industry
• Heading the European insurance benchmark (50 participating companies in 15 countries)
Education
2003-05 – 2006-12
PhD in economics (Dr. rer. pol.) at the Otto von Guericke University Magdeburg – “Relationship marketing for high-potentials”; grade: magna cum laude
1994-10 – 2005-05
Double major business administration and engineering at the Technical University of Darmstadt (passed with distinction)
Kishor H. Sridhar (Dipl.-Ing.), MBA, ist ein Managementberater im Bereich Führung, Change-Management und Implementierung von künstlicher Intelligenz im Unternehmensumfeld sowie Bestseller-Autor. Herr Sridhar hat in den USA, Indien, Irland, dem Vereinigten Königreich, Russland, der Ukraine und Deutschland gelebt und gearbeitet. An der International School of Management unterrichtet und forscht er zu Themen wie New Work, Künstliche Intelligenz und Geschäftsethik. In seiner Arbeit erforscht er die Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz genutzt werden kann, um das volle Potenzial der Menschen in der Arbeitswelt zu entfalten. Weitere Informationen: www.sridhar.de
Imbiss und Networking
Ende
22. November 2023
Empfang mit Kaffee und Tee
Begrüßung und Einführung durch das Handelsblatt
Larissa Holzki leitet das Team für Künstliche Intelligenz beim Handelsblatt. Das Team wurde 2023 als strategisches Projekt neben den großen Ressorts Politik, Unternehmen und Finanzen geschaffen, um die große technologische Transformation durch KI zu begleiten. Larissa Holzki ist Absolventin der Kölner Journalistenschule und hat Volkswirtschaft, Sozialwissenschaften und Kriminologie studiert. Ihre berufliche Laufbahn startete sie als Redakteurin der Süddeutschen Zeitung. 2019 wechselte sie zum Handelsblatt und berichtete zunächst vor allem über Techkonzerne, die Start-up-Szene und schließlich über die Rüstungsindustrie.
Keynote und Interview
The gold at the rainbow end – how to build a souvereign empire in the AI era
Opening Keynote
(Don’t) Lie to me! – Künstliche Intelligenz in der Realität, fast ohne Modewörter
Welcome
Impuls
Generative AI als Innovationshebel der Transformation – datengetriebene Technologien integrieren & skalieren
Q+A
Diskussion
Wo stehen wir? Wie können wir im Unternehmen sicherstellen, dass wir den KI Entwicklungen standhalten
Moderation: Larissa Holzki
Larissa Holzki leitet das Team für Künstliche Intelligenz beim Handelsblatt. Das Team wurde 2023 als strategisches Projekt neben den großen Ressorts Politik, Unternehmen und Finanzen geschaffen, um die große technologische Transformation durch KI zu begleiten. Larissa Holzki ist Absolventin der Kölner Journalistenschule und hat Volkswirtschaft, Sozialwissenschaften und Kriminologie studiert. Ihre berufliche Laufbahn startete sie als Redakteurin der Süddeutschen Zeitung. 2019 wechselte sie zum Handelsblatt und berichtete zunächst vor allem über Techkonzerne, die Start-up-Szene und schließlich über die Rüstungsindustrie.
Sven Mulder ist seit März 2022 Geschäftsführer der SAP Deutschland SE & Co. KG. In seiner Rolle ist er verantwortlich für den Vertrieb, das operative Geschäft und die strategische Geschäftsentwicklung der Deutschlandorganisation. Er berichtet an Alexander Kläger, Präsident der Region Mittel- und Osteuropa.
Er ist seit 2019 bei SAP in verschiedenen Führungsrollen tätig. Zuletzt war er Senior Vice President, Head of Strategic Customer Segment in der Region Mittel- und Osteuropa (MEE).
In dieser Funktion verantwortete er das Gesamtgeschäft mit SAPs strategischsten Kunden und war für den Ausbau von Strategischen Partnerschaften sowie die Entwicklung von Co-Innovation mit diesen Kunden verantwortlich. Zuvor war er als SVP für das gesamte Vertriebsgeschäft der Serviceorganisation in der Region Mittel- und Osteuropa verantwortlich.
Nach seinem Studium der Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Informatik an der Fachhochschule in Düsseldorf begann Sven seine Karriere als Account Manager im Vertrieb der Siemens Nixdorf Computer AG in Paderborn. Anschließend bekleidete er verschiedenste Führungsrollen bei Fujitsu, zuletzt als Mitglied der Geschäftsleitung in Deutschland für die Bereiche Öffentliche Verwaltungen und Global Accounts. Sven Mulder kam von CA Technologies zur SAP, wo er als Geschäftsführer Deutschland das Geschäft in Deutschland und Zentraleuropa verantwortete.
Zusammen mit seiner Familie lebt Sven Mulder in Frankfurt. Er ist begeisterter Sportfan, Squashspieler und Skifahrer. Außerdem geht er leidenschaftlich gern auf Reisen und ist interessiert an allen neuen Technologien.
Carina Stöttner ist Mitgründerin und Geschäftsführerin bei Themis Foresight. Der Business Thinktank konzentriert sich auf Zukunftsfragen europäischer Unternehmenslenker:innen. Bevor die Soziologin und Medienwissenschaftlerin Themis Foresight gründete, war sie als Think Tank Kuratorin bei einem Zukunftsforschungsinstitut, in einer Kommunikationsagentur und bei Lufthansa tätig. Neben einem breiten Blick auf die Zukunft liegen ihre Schwerpunkte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und der Klima-Transformation.
Elemente einer erfolgreichen KI Strategie – Überleitung in die Breakout Sessions
Networking Pause
Breakout Sessions Vormittag
Breakout Session 1:
Die Auswahl der KI Use Cases (bezogen auf die Wertschöpfung in Deutschland) entscheidet maßgeblich über den Erfolg und Return der KI Initiativen.
- Wie findet man die “richtigen” KI Use Cases? Wann ist welcher Use Case “richtig”?
- Wie gelingt die Einbindung der Fachexperten bei der Entwicklung und Einführung von KI Use Cases? Wie sieht ein optimaler Prozess zum Management des Use Case Portfolios aus?
- Welche KI Anwendungen sollten selbst entwickelt werden, welche gekauft werden
Moderation: Christian Temath
Breakout Session 2:
Die Auswahl der KI Use Cases (bezogen auf die globale Wertschöpfung) entscheidet maßgeblich über den Erfolg und Return der KI Initiativen.
- Wie findet man die “richtigen” KI Use Cases? Wann ist welcher Use Case “richtig”?
- Wie gelingt die Einbindung der Fachexperten bei der Entwicklung und Einführung von KI Use Cases? Wie sieht ein optimaler Prozess zum Management des Use Case Portfolios aus?
- Welche KI Anwendungen sollten selbst entwickelt werden, welche gekauft werden
Moderation: Dr. Philipp Hartmann
Breakout Session 3:
KI als Treiber für neue Geschäftsmodelle
Das wahre Potential von KI liegt jenseits der Verbesserung der bestehenden Prozesse: KI ermöglicht, Prozesse komplett neu zu denken und neue Produkte zu schaffen.
- Welche neuen Geschäftsmodelle werden durch KI ermöglicht? Was ist anders?
- Wie identifiziert man diese?
- Wie geht man vor um dieses Potential zu heben?
Moderation: Larissa Holzki
Larissa Holzki leitet das Team für Künstliche Intelligenz beim Handelsblatt. Das Team wurde 2023 als strategisches Projekt neben den großen Ressorts Politik, Unternehmen und Finanzen geschaffen, um die große technologische Transformation durch KI zu begleiten. Larissa Holzki ist Absolventin der Kölner Journalistenschule und hat Volkswirtschaft, Sozialwissenschaften und Kriminologie studiert. Ihre berufliche Laufbahn startete sie als Redakteurin der Süddeutschen Zeitung. 2019 wechselte sie zum Handelsblatt und berichtete zunächst vor allem über Techkonzerne, die Start-up-Szene und schließlich über die Rüstungsindustrie.
Networking Lunch
Startup Session
Diskussion
Welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden, dass die allerbesten deutschen KI Gründer ihre Firmen auch in Deutschland gründen und global kompetitiv aufbauen können?
Moderation: Dr. Oliver Schoppe
Sarah Afshari ist Gründerin und CEO von DISS-CO, einem Start-up, das sich auf flexible Software-as-a-Service für Risiko, Governance und Compliance mit KI und Blockchain konzentriert. Sie verfügt über 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Compliance und Anti-Fraud. In ihrer Funktion als Direktorin eines Big4-Unternehmens war sie unter anderem für internationale Untersuchungen und Compliance-Audits zuständig. Als Compliance Officer eines börsennotierten Bauunternehmens verbesserte sie das Compliance-Management-System und war für interne Untersuchungen zuständig. Ihre Motivation ist die Innovation und Vereinfachung von Compliance für Unternehmen, Behörden und Organisationen.
Daniel is one of the creators of Flower, the first fully agnostic federated learning framework, which is now being used at many Fortune 500 companies and most top universities worldwide. He previously held roles as Head of AI and CTO and has considerable experience in running and scaling engineering teams. Daniel is a CS PhD candidate at the University of Cambridge and has an MSc (with distinction) in Software Engineering from the University of Oxford.
Thorsten Heilig ist der Gründer und CEO von paretos, einer wegweisenden Decision Intelligence Plattform, die sowohl von KMUs als auch von Fortune 500-Unternehmen genutzt wird. Paretos verbindet modernste KI für unternehmerische Herausforderungen mit einem einzigartigen (und patentierten) Ansatz, um eine skalierbare Lösung für komplexe und schnell wechselnde Marktanforderungen zu bieten. Thorsten war zuvor als COO der moovel Group / reach now (eine Firma von Mercedes Benz/BMW) tätig. Heilig ist außerdem Managementberater und Keynote Speaker, der über KI, Innovation, agile Kultur und digitale Transformation referiert. Seine Leidenschaft für dieses Thema kommt aus der besonderen Mensch-Maschine-Interaktion, die es uns ermöglichen wird, zukünftig komplexe und vielfältige Situationen zu meistern! Seit Oktober 2023 ist sein Buch „Decision Intelligence – Transform Your Team and Organization with AI-Driven Decision-Making“ weltweit bei Wiley veröffentlicht.
Isabel Poppek is CEO and Founder of Alpas AI, an AI-powered sourcing platform for procurement to identify and benchmark suppliers 10x faster. The Y Combinator backed company serves leading enterprises such as Zeiss, Brose, ABB or Swiss Railway among others. Before founding Alpas, Isabel worked in private equity at LGT Capital Partners. She holds a degree in Mechanical Engineering and Finance from the Technical University of Munich, complemented by additional studies at CDTM, Columbia University and was named Forbes 30 under 30 in 2021.
2008 begann Adam Probst sein Studium an der TU München. Als Studienanfänger erhielt er ein Stipendium der UnternehmerTUM und kam erstmals mit dem Gründerzentrum UnternehmerTUM in Berührung. 2012 ging er ins Silicon Valley und studierte an der Stanford University in Kalifornien. Nach dem Abschluss seines Masterstudiums Maschinenbau & Management 2014, fing er als Trainee bei Knorr-Bremse an. Drei Jahre lang sammelte er berufliche Erfahrungen bevor er sich zur Gründung seines eigenen Startups entschied. In den Anfängen konzentrierte sich das Unternehmen auf die Schadensvorhersagen großer Fahrzeuge, wie etwa in Bussen und Lastkraftwagen, durch die Anwendung Künstlicher Intelligenz. Durch einige Iterationen verändereten sich das Produkt und die Zielgruppe. Heute bietet ZenML einen open-source MLOps Framework, der Unternehmen aller Industrien befähigt, intern end-to-end Machine Learning Plattformen zu bauen und im Feld zu skalieren.
Breakout Sessions Nachmittag
Breakout Session 1:
Aufbau der KI Organisation
Um KI im Unternehmen zu etablieren, braucht es ein KI Team – typischerweise ein AI CoE
- Welche Aufgaben sollte ein AI CoE erfüllen? Welche Rollen braucht es?
- Was sollte zentral, was dezentral geregelt werden? Wie gelingt die Zusammenarbeit mit der restlichen Organisation?
- Welche Erfahrungen haben Unternehmen mit dem Aufbau ihrer KI Teams gemacht? Was war erfolgreich? Was nicht?
Moderation: Dr. Andrea Cornelius
Dr. Corina Apachiţe leitet die Abteilung für Künstliche Intelligenz innerhalb von Holistic Engineering and Technologies, die Teil von Continental Automotive ist. In dieser Funktion ist sie für die technische Gesamtstrategie und die operative Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen und Zentralfunktionen verantwortlich. Mit ihrem Team trägt sie maßgeblich zur Unternehmensvision einer „AI empowered company“ und „AI empowered employee“ bei Continental bei. Davor war die promovierte Informatikerin in einer ähnlichen Position bei der Robert Bosch GmbH sowie als Chief Product Owner bei der ETAS GmbH tätig. Corina Apachiţe ist Leiterin der Arbeitsgruppe „Innovation, Geschäftsmodelle und -prozesse“ der Plattform Lernende Systeme.
Breakout Session 2:
Die Skalierung von KI in einem Unternehmen jenseits der ersten erfolgreichen Use Cases ist eine besondere Herausforderung – technisch, organisatorisch aber auch kulturell.
- Welche Herausforderungen bestehen, um KI wirklich skaliert in den Einsatz zu bringen?
- Wie kann man ein Unternehmen insgesamt befähigen?
Moderation: Desiree Modic
Jana Richter leitet den Bereich Artificial Intelligence Product Success bei der SAP und konzentriert sich damit auf Machine Learning und Künstliche Intelligenz in der Unternehmenssoftware. Seit 2005 ist sie im Produktmanagement für verschiedene SAP-Produkte im Bereich Technology & Innovation tätig. Darüber hinaus ist sie eine erfahrene Referentin bei Technologieveranstaltungen und Keynotes.
Breakout Session 3:
KI und Legal Tech – Digitale Transformation aus rechtlicher Sicht: Risikomanagement & Compliance in der Unternehmenspraxis
Die digitale Transformation und KI eröffnen Chancen, Risiken und neue rechtliche Fragestellungen. Gleichzeitig erlauben sie Unternehmen so effizient zu arbeiten wie noch nie.
- AI als Risikomanagementtool – Beispiele praktischer Anwendung und gegenwärtige Trends in der Praxis
- Wo wird AI in der Praxis Bedeutung entwickeln, wo muss sie eingesetzt werden und wie bleiben Unternehmen compliant?
Networking Pause
Impuls
Beyond the Hype: Digital Trust als Schlüssel für die KI Transformation und Skalierung
Diskussion
KI Regulierung und der EU AI Act – Was kommt und wie muss man reagieren?
Moderation: Larissa Holzki
Larissa Holzki leitet das Team für Künstliche Intelligenz beim Handelsblatt. Das Team wurde 2023 als strategisches Projekt neben den großen Ressorts Politik, Unternehmen und Finanzen geschaffen, um die große technologische Transformation durch KI zu begleiten. Larissa Holzki ist Absolventin der Kölner Journalistenschule und hat Volkswirtschaft, Sozialwissenschaften und Kriminologie studiert. Ihre berufliche Laufbahn startete sie als Redakteurin der Süddeutschen Zeitung. 2019 wechselte sie zum Handelsblatt und berichtete zunächst vor allem über Techkonzerne, die Start-up-Szene und schließlich über die Rüstungsindustrie.
Jörg Bienert ist Mitgründer und Vorsitzender des Bundesverbandes Künstliche Intelligenz. Gleichzeitig ist er Partner und CPO der Alexander Thamm GmbH, Deutschlands führendem Unternehmen für Data Science und KI. Nach seinem Studium der technischen Informatik und mehreren Stationen in der IT-Branche, gründete er ParStream, ein Big-Data Startup mit Sitz im Silicon Valley, das 2015 von Cisco übernommen wurde.
Jakob Greiner leitet bei der Deutschen Telekom den Bereich European Affairs und verantwortet damit die Interessenvertretung des Konzerns gegenüber den europäischen Institutionen, internationalen Organisationen und Handelsverbänden. Relevante Themen sind dabei u.a. die Telekommunikationsregulierung, Sicherheit, Datenschutz und Fragen der Datenökonomie. Zuvor arbeitete Jakob Greiner in der Rechtsabteilung der Firma Apple in Deutschland sowie als parlamentarischer Referent im Europäischen Parlament. Jakob Greiner hat Rechtswissenschaften an der LMU München studiert. Nach dem Rechtsreferendariat hat er an der Universität Bayreuth zum europäischen institutionellen Recht promoviert.
Impulse und Diskussion
Generative KI hat das Spielfeld verändert – wie geht es weiter?
Moderation: Larissa Holzki
Larissa Holzki leitet das Team für Künstliche Intelligenz beim Handelsblatt. Das Team wurde 2023 als strategisches Projekt neben den großen Ressorts Politik, Unternehmen und Finanzen geschaffen, um die große technologische Transformation durch KI zu begleiten. Larissa Holzki ist Absolventin der Kölner Journalistenschule und hat Volkswirtschaft, Sozialwissenschaften und Kriminologie studiert. Ihre berufliche Laufbahn startete sie als Redakteurin der Süddeutschen Zeitung. 2019 wechselte sie zum Handelsblatt und berichtete zunächst vor allem über Techkonzerne, die Start-up-Szene und schließlich über die Rüstungsindustrie.
Dr. Leif-Nissen Lundbæk ist CEO und Co-Founder des KI-Unternehmens Xayn sowie FORBES 30Under30-Visionär. Xayn entwickelt sichere, effiziente und nachhaltige KI-Systeme für Unternehmen und Institutionen. Damit können Organisationen (generative) KI (energie-)effizient und datenschutzfreundlich im großen Maßstab nutzen.
Zuvor arbeitete Dr. Lundbæk u.a. für Daimler sowie IBM. Er erhielt einen B.Sc. in Wirtschaftswissenschaften von der Humboldt-Universität zu Berlin, einen M.Sc. mit Auszeichnung in Mathematik von der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, einen M.Sc. in Software Engineering von der University of Oxford sowie seinen PhD in Computing vom Imperial College London.
