Zukunft Digitale Geschäftsmodelle 2026

Welches Thema im Rahmen dieser Konferenz beschäftigt Sie am meisten?

• Sind Agenten 2026 vom Experiment zur Betriebsinfrastruktur geworden? Wächst die Kontrolllücke schneller als die Reife?
• Wenn die Intelligenz pro Token fast gratis wird, was ist mit der Gesamtrechnung für KI-Einsatz im Unternehmen?
• Wie wirken sich KI und Vibe Coding auf die Gesamtbeschäftigung, die unterste Karrierestufe und IT-Berufe aus?

• Warum das Smart-City-Paradigma bereits überholt ist
• Die Cognitive Metropolis: Wenn KI, Infrastruktur, Organisationen und Bürger zu einem adaptiven, selbstoptimierenden System verschmelzen
• KI-Agenten als neue operative Ebene zwischen Mensch, Maschine und Infrastruktur
• Wer künftig Entscheidungen trifft und Verantwortung trägt
• Was Führungskräfte heute entscheiden müssen, um die urbane Zukunft zu gestalten

Live-Abstimmung (3 Minuten) vor Beginn

Frage an das Publikum

Wo steht Ihr Unternehmen heute?

• Wir automatisieren Prozesse
• Wir nutzen KI-Assistenten
• Wir betreiben erste Agenten
• Wir skalieren Agentensysteme

Die Ergebnisse dienen als Einstieg in die Diskussion.

• Basierend auf einem etablierten Operating Model zur Prozessautomatisierung baut Schaeffler eine sog. „Admin AI Factory“ auf
• Ziel: Weitere Automatisierungspotenziale durch autonom agierende KI-Agenten zu nutzen
• Kern des Vortrags: Case Study zu Vorgehen, Erfolgen, Herausforderungen, Lessons Learned

• Warum 80 % der KI-Initiativen keinen Impact haben
• Der eigentliche Engpass: Entscheidung statt Ausführung
• Von Prozessen zu Systemen: Wie KI operative Modelle ersetzt
• Skalierung entscheidet: Betrieb, Governance und Wirtschaftlichkeit von KI-Agenten

• Kriterien für Automatisierung vs. Assistenz vs. Agenten
• Komplexität, Risiko und Varianz als Entscheidungsfaktoren
• Negativbeispiele und Fehlinvestitionen
• Priorisierung im Unternehmen

A new perspective on adaptive operations, intelligent systems, and business model reinvention enabled by real Agentic AI systems

• Democratizing AI Development. Employees across the business vibe code, wire up AI agents, and ship their own solutions.
• Platform Engineering as Foundation. A decade of platform investment enables thousands to build without central bottlenecks.
• Speed Through Proximity to Problems. Those closest to the work see the best solutions. New AI applications go live weekly, each one making concrete work faster.

• Von der Theorie in den Betrieb – was es wirklich braucht, um agentische Systeme aus dem Labor in den produktiven Alltag zu überführen
• Vertrauen, Kontrolle & Leitplanken – wie wir menschliche Kontrollmechanismen in einer regulierten Branche erfolgreich skaliert haben
• Die richtigen Erfolgskennzahlen – wie wir den Mehrwert autonomer KI jenseits von Genauigkeit und Kosten messbar machen
• Was wir anders machen würden – ehrliche Reflexionen zu Werkzeugen, Governance und organisatorischer Reife

Wie die TK den Mut hatte, Kommunikation mit KI neu zu denken

• Der Fachbereich entwickelt mithilfe von KI eigenständig einen vollständigen, fachlich validierten Prototypen – zunächst unabhängig von technischen Restriktionen der IT.
• Der fertige Prototyp dient als konkrete fachliche und visuelle Grundlage und wird an die IT beziehungsweise Softwareentwicklung übergeben.
• Die IT überführt den Prototypen mithilfe von KI-Agenten in ein sicheres, skalierbares und produktionsfähiges System.

Vorteil:

Der Fachbereich kann seine Anforderungen frühzeitig als konkreten, erlebbaren Prototypen validieren, während die IT auf dieser klaren Grundlage schneller und mit weniger Abstimmungsaufwand ein professionelles, sicheres und skalierbares System entwickelt.

• Observability für KI-Systeme als Grundlage für Betrieb
• Steuerung von Entscheidungen in agentischen Systemen
• Umgang mit Fehlern und Instabilität
• Evaluation und Messbarkeit von Qualität
• Human-in-the-loop Modelle und Eskalationslogiken
• Definition von Betriebsreife und Service Levels

• wie KI bei GELSENWASSER konkret im operativen Betrieb eingesetzt wird
• warum viele Anwendungsfälle bewusst als Assistenzsysteme gestaltet sind und nicht als autonome Systeme
• welche organisatorischen Voraussetzungen geschaffen werden müssen, damit solche Lösungen im Alltag funktionieren
• wie Entscheidungslogiken zwischen Automatisierung, Assistenz und KI in der Praxis aussehen

• Was würden Sie heute anders machen?
• Welche Entscheidung war besonders teuer?
• Welche Rolle wird überschätzt?
• Welche Fähigkeit fehlt fast allen Unternehmen?

Moderation sammelt gemeinsam mit den Referenten und Teilnehmern

The Kitchen Düsseldorf
Tußmannstraße 46
40477 Düsseldorf
The Kitchen Düsseldorf – Willkommen in unserem Restaurant

Agentic AI lässt sich nicht mit klassischer ROI-Logik greifen: Kosten entwickeln sich unvorhersehbar, Wertschöpfung entsteht oft erst während der Nutzung – und verändert dabei die Geschäftsmodelle von Großunternehmen selbst. Wer auf einen validen Business Case vor der Investition wartet, verliert den Anschluss. Der Vortrag ordnet die zentralen Einflussfaktoren, die eine saubere Kalkulation erschweren – von schwankenden Tokenkosten über geopolitisch geprägte Modellwahl und wachsende Governance-Anforderungen bis zu neuen Erlösquellen und Wertschöpfungsformen durch autonome Agenten. Darauf aufbauend zeigt der Vortrag, mit welchen strategischen Prinzipien Unternehmen trotz dieser Unsicherheit ihr Geschäftsmodell fundiert weiterentwickeln können.

• Humanoide Robotik entwickelt sich von ersten Demonstratoren zu einer industriell skalierbaren Technologie mit großem Potenzial für Produktion und Logistik.
• Der wirtschaftliche Erfolg entscheidet sich jedoch nicht allein durch leistungsfähige Roboter, sondern durch sichere Integration, hohe Verfügbarkeit und eine tragfähige Kostenstruktur.
• Welche Kosten entstehen aktuell bei der Einführung von Physical AI tatsächlich und wie wirkt sich das auf die Skalierung aus?
• Aktuelle Industrieprojekte zeigen, welche Anwendungen heute bereits realistisch sind und wo weiterhin die größten technologischen Herausforderungen bestehen.

• wo Transformationsinitiativen typischerweise scheitern
• welche Entscheidungslogiken in der Praxis funktionieren
• wie Priorisierung und Umsetzung konkret gesteuert werden
• und wie sich daraus nachhaltige Wirkung ergibt

• wann sich Investitionen rechnen
• typische Fehlannahmen
• Priorisierung von Use Cases
• Umgang mit Unsicherheit

• KI schafft im Maschinenbau Wert in drei Feldern: als Assistenz für Mitarbeitende, in der Prozessoptimierung sowie in intelligenten Maschinen, Produkten und Services
• Wirtschaftlicher Mehrwert entsteht vor allem dort, wo Daten aus Entwicklung, Produktion und Service im konkreten Anwendungskontext zusammenwirken: context beats intelligence
• Dafür braucht es eine Daten- und Systemarchitektur, die Datensilos überwindet und Daten für operative Anwendungen nutzbar macht, im Sinne eines Data Mesh
• Nachhaltige Wirkung entsteht aus dem Zusammenspiel von Hardware, Software, Daten und KI entlang der industriellen Wertschöpfung

• Wie aus vorhandenem Wissen lernende und interoperable Modelle abgeleitet werden
• Einsatz dieser Modelle zur Planung und Optimierung von Labor-Experimenten
• Aufbau und Betrieb der notwendigen Software (Open Source, APIs, DevOps)
• Zusammenspiel von Digitalisierung und Automatisierung zur Entwicklung chemischer Produkte

• Customer and returns data informing the product roadmap
• Technology-enabled scaling while improving customer experience without compromising product or craftsmanship

Vibe Coding verändert die Ökonomie der Softwareentwicklung: Was bisher Monate dauerte und sechsstellige Budgets erforderte, entsteht heute in Tagen zu einem Bruchteil der Kosten.

Für Executives stellt sich damit nicht mehr die Frage, ob Coding-Agenten wie Claude Code relevant werden, sondern wie schnell und mit welchen Folgen für Make-or-Buy, IT-Budgets, Wettbewerbsfähigkeit und Organisation.

Diese Executives Master Class liefert die betriebswirtschaftliche Einordnung auf Führungsebene: kompakt, konkret und entscheidungsorientiert.

Sie erfahren:

• inwieweit Vibe Coding im Enterprise Kontext eingesetzt werden kann
• welchen wirtschaftlichen Impact Vibe Coding auf Time-to-Market, Entwicklungskosten, Produktivität und Make-or-Buy-Entscheidungen hat
• wie sich Kosten und Nutzen konkret gegenüberstellen lassen: Investitionen in Tools, Lizenzen und Kompetenzen versus messbare Effizienz- und Innovationsgewinne
• Beispiele aus realen Projekten: von der Idee zum Prototyp und weiter zum MVP mit Claude Code
• was geht und was nicht geht: eine ehrliche Abgrenzung zwischen Machbarem und Mythen, inklusive der Grenzen bei Komplexität, Integration, Sicherheit und Skalierung
• die kritischen Erfolgsfaktoren: Governance, Qualitätssicherung, Compliance und die organisatorischen Voraussetzungen, damit Vibe Coding vom Experiment zum strategischen Asset wird
• welche Implikationen sich für Prozesse, Kostenstrukturen, IT-Jobs und IT-Units ergeben

Sie verlassen die Master Class mit einer belastbaren Entscheidungsgrundlage: wo Vibe Coding heute wirtschaftlich trägt, wo (noch) nicht und welche Schritte sich für Ihr Unternehmen jetzt rechnen.