Der Hype um KI hat viele Unternehmensleiter dazu gebracht, schnelle Entscheidungen zu treffen. Oft hört man Fragen wie: „Warum nutzen wir nicht schon längst generative KI?“ Doch es reicht nicht aus, KI einfach einzusetzen, nur weil andere es tun. Wichtig ist, dass der Einsatz von KI auf echten Geschäftsanforderungen basiert. Es gibt eine Lücke zwischen bahnbrechender Technologie und der Umsetzung im Geschäftsalltag. Wenn diese nicht überbrückt wird, bleiben Investitionen wirkungslos.
Warum KI-Projekte scheitern
Selbst die beste Technologie bringt nichts, wenn sie nicht praktisch angewendet wird. Oft scheitern KI-Projekte, weil Unternehmen sich auf die Technologie selbst konzentrieren, anstatt echte Probleme zu lösen. Statt nur nach technischen Möglichkeiten zu suchen, sollten Führungskräfte ihre Partner, Kunden und Mitarbeiter fragen: Wo gibt es Engpässe? Fehlt es an Personal, um Kunden zu betreuen? Wie kann der CO₂-Ausstoß gesenkt werden? Der wahre Nutzen von KI zeigt sich, wenn sie konkrete Geschäftsprobleme löst.
Häufig wird KI isoliert betrachtet, indem ein eigenes „KI-Team“ eingerichtet wird. Doch das führt zu Fehlern. KI muss in alle Bereiche des Unternehmens integriert werden, und verschiedene Teams müssen zusammenarbeiten, um die Technologie erfolgreich einzuführen. Abkürzungen bei der Implementierung führen oft zu Lücken und Fehlern.
Ein Proof-of-Concept sollte so entwickelt werden, dass es ein echtes Problem löst. Danach kann es schrittweise ausgebaut werden. Beispielsweise könnte ein KI-Chatbot, der spezielle Fragen beantwortet, zunächst nur für eine kleine Kundengruppe eingesetzt und später auf größere Gruppen ausgeweitet werden. Die interne Kommunikation ist dabei entscheidend: Die Vorteile eines solchen Projekts müssen verständlich und klar vermittelt werden, damit es auf Führungsebene auf Interesse stößt.
Generative KI ist besonders nützlich für Chatbots, Wissensmanagement und die Erstellung von Inhalten. Sie kann aber auch bei der Segmentierung, Automatisierung und Erkennung von Anomalien hilfreich sein. In der Fertigung etwa wird KI genutzt, um Anomalien zu erkennen und die Qualitätskontrolle zu verbessern, indem Defekte frühzeitig erkannt werden.
Erfolgreiche KI-Anwendungen in Unternehmen
KI hilft bereits vielen Unternehmen, reale Probleme zu lösen – zum Beispiel in der Fertigung und im Kundendialog. Sie beschleunigt Prozesse und entlastet Mitarbeiter von Routineaufgaben. Eine der Schlüsseltechnologien dabei ist Computer Vision. Sie verbindet die physische und digitale Welt und hilft, Fehler in Produktionsprozessen zu erkennen oder wertvolle Einblicke in das Verhalten von Kunden zu gewinnen.
Unternehmensleiter sollten ihre Begeisterung für KI mit einem klaren Blick auf reale Probleme verbinden. Welche Herausforderungen müssen zuerst angegangen werden? Ein ganzheitlicher Ansatz ist entscheidend: KI muss als Teil einer Lösung für reale Geschäftsprobleme eingesetzt werden. Zudem sollten verschiedene Teams gemeinsam an der Implementierung arbeiten. Mit einer durchdachten und umfassenden Strategie können Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Projekte nicht nur auf dem Papier erfolgreich sind, sondern auch in der Praxis die gewünschten Ergebnisse liefern.