Die KI-Transformation ist weit mehr als der Einsatz neuer Technologien – sie bedeutet einen tiefgreifenden organisatorischen Wandel. Eine KI-Strategie und Vision allein reichen nicht. Unternehmen, die die verschiedenen Phasen der KI-Einführung erfolgreich durchlaufen wollen – von der ersten Erprobung über Implementierung und Integration bis hin zur echten Transformation – benötigen vor allem eines: die Fähigkeit, ihre Vision in konkrete Maßnahmen zu übersetzen und daraus messbaren Geschäftswert zu schaffen. Der Schlüssel liegt darin, Datenmanagement, Technologie, Prozesse, den Faktor Mensch und Governance-Strukturen nahtlos miteinander zu verzahnen und so eine ganzheitliche Basis für nachhaltigen Erfolg mit KI zu schaffen.
Genau hier setzt das Konzept des AI Operating Models an. Es übersetzt die Unternehmensstrategie in klare Betriebsabläufe und schafft damit Strukturen, Prozesse und Verantwortlichkeiten. Gleichzeitig legt es die technologische Basis, um KI wirksam einzusetzen. Das Ziel: den Wertbeitrag von KI maximieren, die Unternehmensziele konsequent unterstützen und die Organisation zukunftsfähig ausrichten – mit klarer Orientierung, reibungsloser Zusammenarbeit und hoher Umsetzungskraft.
AI Operating Model liefert Fundament für Wertschöpfung
Als strukturelle Basis deckt das AI Operating Model alle strategischen, organisatorischen und technologischen Aspekte ab, die notwendig sind, um KI erfolgreich und skalierbar einzusetzen. Die zentralen Bereiche sind:
Strategie & Transformation: KI muss Teil der Unternehmensstrategie sein. Klare Ziele, die auf Business-Prioritäten einzahlen, stellen sicher, dass Investitionen in Technologie zu messbaren Ergebnissen führen
Governance & Data Management: Klare Governance Strukturen sowie die Existenz und Sicherstellung der Einhaltung von Compliance- und Ethikleitlinien, konsistente Datensammlung, -haltung, -pflege und -zugang sind die Grundlage für die Umsetzung und den Betrieb von KI-Use-Cases. So entsteht Vertrauen in die Implementierung und Anwendung von KI – intern wie extern.
People, Processes & Technology: Der operative Kern des AI Operating Models bilden befähigte Führungskräfte und Mitarbeitende, KI-unterstützte und automatisierte Prozessabläufe sowie eine technologische Infrastruktur für Skalierung und kontinuierliche Optimierung.
People: der zentrale Hebel im Dreiklang
Unter den drei Kernpfeilern verdient der Faktor „People“ besondere Aufmerksamkeit. Denn Technologie kann vieles ermöglichen – der erfolgreiche Einsatz hängt jedoch von den Menschen einer Organisation ab. Damit KI wirkt, braucht es daher drei Dinge:
- Rollen & Verantwortung: Klare Zuständigkeiten schaffen Betroffenheit, Partizipation und Akzeptanz.
- AI Literacy & Skills: Weiterbildung und Kommunikation bauen die benötigten Fähigkeiten auf, fördern das Vertrauen und steigern die Anwendung.
- Human-AI-Collaboration: Mensch und KI arbeiten im richtigen Gleichgewicht zusammen – von unterstützenden Tools bis zu teilautonomen Entscheidungen.
Beim Handelsblatt Change Congress 2025 möchten wir explizit darüber sprechen, wie die AI Adoption durch aktiven Einbezug der Betroffenen gelingen kann. Wir beobachten, dass viele Projekte an menschlichen Barrieren wie Angst vor Arbeitsplatzverlust, mangelnder Kommunikation, unklaren Verantwortlichkeiten oder Silodenken scheitern. In unserer interaktiven Master Class „Tabus brechen – AI-Adoption mutig gestalten und Mitarbeitende befähigen“ wollen wir deshalb gemeinsam offen über das Tabu der Angst und den damit einhergehend Herausforderungen der AI-Adoption sprechen. Gemeinsam entwickeln wir kreative Ansätze und vermitteln praxisnahe Werkzeuge, die Change Manager befähigen, echten Wandel in ihrem Unternehmen zu gestalten.
Ihre Roadmap zur KI-Transformation
Jedes Unternehmen steht an einem anderen Punkt seiner KI-Transformation mit unterschiedlichen Reifegraden in Unternehmen – ganz gleich, wo Sie mit ihrem Unternehmen stehen, ob Sie:
- Inspiration für den Einstieg in KI suchen
- ROI-getriebene Use Cases identifizieren wollen
- Bestehende KI-Fähigkeiten skalieren möchten
- Strategie- oder Kompetenzbereiche erweitern wollen
- Compliance-Anforderungen wie den EU AI Act meistern