Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere generative KI, wird zunehmend ein integraler Bestandteil von Unternehmen, da sie Geschäftsprozesse erheblich beschleunigt. Erste Experimente mit generativer KI finden häufig in der Cloud statt. Für viele Unternehmen und öffentliche Einrichtungen ist die Cloud jedoch keine langfristige Option für den KI-Betrieb – aufgrund von Datenschutz-, Compliance- und Kostenbedenken. Die AI Factory-Lösungen von HPE, als Teil von NVIDIA AI Computing by HPE, ermöglichen es Organisationen, KI-Lösungen lokal auf IT-Systemen in einer kontrollierten, sicheren und hoch skalierbaren Umgebung zu betreiben.
Von der Experimentierphase zur skalierbaren KI-Implementierung: Herausforderungen und Lösungen
Das Ziel ist klar: Wertschöpfung aus den Daten eines Unternehmens. Unternehmen, die heute in speziell entwickelte KI-Fabriken investieren, werden morgen in Sachen Innovation, Effizienz und Marktdifferenzierung führend sein. Dennoch fällt es selbst großen Unternehmen mit erfahrenen IT-Abteilungen schwer, von der experimentellen Phase mit generativer KI in den produktiven Betrieb überzugehen. Der Übergang von Pilotprojekten zur unternehmensweiten Einführung – insbesondere bei cloudbasierten KI-Piloten – kann die Betriebskosten stark in die Höhe treiben. Zudem werfen Cloud-Ressourcen für Modelltraining, Feinabstimmung und Inferenz Fragen zur Datensicherheit und Compliance auf.
Viele Organisationen bevorzugen es, die Kontrolle über ihre KI-Infrastruktur im eigenen Rechenzentrum zu behalten. Der Aufbau einer lokalen KI-Umgebung ist jedoch anspruchsvoll: Spezialisierte Hardware wie KI-optimierte GPUs, geeignete Software und die individuelle Konfiguration durch das Data-Science-Team erfordern Zeit und Fachwissen, das oft nicht vorhanden ist. Der Prozess bleibt komplex und zeitaufwendig – eine echte Hürde für viele Organisationen.
Es ist höchste Zeit, industrielle Fertigungsprinzipien auf die Produktion von KI-Diensten zu übertragen. Nur so können KI-Lösungen wie Chatbots oder KI-Agenten schnell in Organisationen eingeführt werden, um Intelligenz in großem Maßstab zu produzieren und Rohdaten in Erkenntnisse zu verwandeln.
Das wahre Potenzial von Enterprise-KI liegt nicht in einzelnen Bots oder KI-Agenten, sondern in strategisch geplanten, kontrollierten und skalierbaren KI-Einführungen zur Unterstützung des Geschäftsmodells.
AI Factory-Lösungen von HPE und NVIDIA: Drei Varianten
Die AI Factory-Lösungen von HPE, als Teil von NVIDIA AI Computing by HPE, sind ein Portfolio aus vollständigen Systemen mit abgestimmter, validierter Hardware und Software, die die Einführung und den Betrieb von Enterprise-KI so einfach und schnell wie möglich machen. Sie bieten eine einheitliche KI-Betriebsumgebung, schnelle und reproduzierbare Bereitstellung, zentrale Workflows, wiederverwendbare Assets sowie alle notwendigen Management- und Orchestrierungswerkzeuge für messbaren Erfolg bei der KI-Implementierung.
Durch den lokalen Betrieb von KI vermeiden Organisationen die Compliance-, Datenschutz- und Kostenfallen cloudbasierter KI-Projekte. Zudem reduziert der Zugriff der Mitarbeitenden auf unternehmenseigene KI-Dienste das Risiko von „Shadow AI“, also der unautorisierten Nutzung von Consumer-KI-Tools wie ChatGPT oder NotebookLM.
Diese schlüsselfertige Lösung kombiniert HPE-Server, NVIDIA-Beschleuniger und vorinstallierte KI-Software, NVIDIA AI Enterprise Software, um Organisationen eine sofort einsatzbereite Umgebung für Modell-Feinabstimmung, Inferenz und Monitoring zu bieten – ohne komplexe technische Vorarbeiten.
Die Varianten „at Scale“ und „Sovereign“ bieten erweiterte Funktionen für Modellentwicklung, Multi-Tenant-Management und sicheren Betrieb – unterstützt durch HPE AI Services, die den gesamten Lebenszyklus der KI-Implementierung abdecken – von der Datenerfassung über die Modellentwicklung und das Training bis hin zur Feinabstimmung, Inferenz und Überwachung.
Fazit: Strategisch über KI nachdenken
Die erfolgreiche Skalierung von KI in Organisationen beginnt nicht mit einem einzelnen Tool – sie beginnt mit einer durchdachten Infrastrukturstrategie. Die AI Factory-Lösungen von HPE, Teil von NVIDIA AI Computing by HPE, bieten genau diese Grundlage: leistungsstark, sicher, skalierbar und souverän. Für Führungskräfte bedeutet das, KI gezielt zur Innovationsbeschleunigung, zur Sicherung von Wettbewerbsvorteilen und zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen einzusetzen. Wer heute strategisch investiert, gestaltet aktiv die Zukunft der KI.