14.05.2024, Düsseldorf, + 2 Weitere

Master Class und Prompt Engineering: Generative KI, ChatGPT und OpenAI

Handelsblatt Seminar in Kooperation mit ECODYNAMICS

Abschluss: Certified Gen AI & ChatGPT Professional  
Abschluss: Certified Professional Prompt Engineer  

Beinhaltet zusätzlich: 

  • Certified Professional Prompt Engineer 
  • Certified Gen AI Advanced Automation 
  • Certified Gen AI Advanced Business Impact 

In diesem intensiven Ganztagesseminar tauchen Sie in die Welt von ChatGPT und OpenAI ein und lernen, deren Potenzial optimal für Ihre Prozesse und Projekte auszuschöpfen. Angefangen mit einer fundierten Einführung in OpenAI und ChatGPT, werden Sie die Kunst des Prompt-Engineerings beherrschen. Sie lernen, Prompts effektiv zu nutzen, darunter einfache und kontextbezogene Fragen sowie komplexe Prompts. Erhalten Sie einen tiefen Einblick in Advanced Data Analysis, Browsing-Model und die Nutzung von Plug-Ins sowie Dalle 3 erhalten. Zusätzlich lernen Sie, wie Sie eigene CustomGPTs aufsetzen und worauf Sie bei der Erstellung achten müssen. Durch optionale interaktive Übungen im Workshop können Sie die erlernten Techniken direkt anwenden, um Ihr Verständnis zu vertiefen und Ihr Wissen zu festigen. Weiterhin erhalten Sie einige Tools und Werkzeuge zur Einführung der generativen KI in Ihrem Unternehmen. Dazu wird Ihnen noch ein Umsetzungsmodell vermittelt, wie Sie Ihr Projekt zur Einführung der LLM und generative KI planen und umsetzen können.

Diese Master Class präsentiert ein exklusives Vor-Ort-Programm in Düsseldorf, welches offen für alle Vertreter:innen aus KMUs und Konzernen ist (Ausnahme KI Anbieter und Digitalberatungen). Fachlicher Input zur direkten Anwendung in Ihrem Unternehmen und die Vernetzung vor Ort liegen hier im Fokus. 

Maximale Teilnehmendenzahl: 35 

Inhalte 

Kurzeinführung in OpenAI / ChatGPT 

  • Besonderheiten bei OpenAI und das Geschäftsmodell von OpenAI
  • Kurzeinführung in den Umgang mit neuronalen Netzen
  • Einrichtung des Accounts und Nutzung des Playgrounds bzw. der API in Ihrem Unternehmen

Einführung und Vertiefung im Umgang mit ChatGPT und in das Prompt-Engineering 

  • Berücksichtigung der Aspekte: Datenschutz, Datensicherheit und Datengeheimhaltung
  • Umgang mit Einschränkungen und Halluzinationen
  • Textgenerierung, Ideenentwicklung und Brainstorming
  • Strukturierung von Daten und ad hoc Analysen von Texten (Sentiments Analysen)
  • ChatGPT Prompt Fine Tuning: Erweiterte Textgenerierung und Erstellung von Text Styleguides zur Erstellung von Texten
  • Komplexe Datenstrukturierung und Analyse von Daten wie finanzielle Projektion usw.
  • Erstellung von Organisationshandbüchern und Verfahrungsanweisungen (u. a. Prozessmanagement und Engineering)
  • Allgemeine Strategieentwicklung, Organisationsentwicklung und Prozess Management und Re-Engineering
  • Komplexe geistes- und naturwissenschaftliche Aufgaben
  • Vertiefung in das multi-modale Modell (u. a. Bilderkennung) im beruflichen Umfeld u. a. Produktbeschreibung anhand von Bildern, Storyboards usw.
  • Komplexes Multi-dimensionales Prompting: Aktivierung von multiplen Ressourcen im neuronalen Netz

Vertiefung in Anwendungsfelder 

  • Nutzung des multi-modalen Bilderkennungsmodells u. a. für Tipps, Diagrammanalysen, Anwendungsentwicklung usw.
  • Beispiele und Anwendungen in PR, Marketing, Vertrieb, HR, Beratung und mehr
  • Einsatz in Vertragsverhandlungen, Profilanalyse und Strategie Empfehlung
  • Entwicklung von Strategien und Umsetzungskonzepten
  • Verbesserung der Konversion und Lead-Generierung
  • Erstellung und Fine-Tuning von menschenähnlichen KI-Ressourcen

Einführung und Vertiefung in Browsing-Model und Plug-Ins 

  • Übersicht, Auswahl und Umgang mit den geeigneten Plug-Ins
  • Analyse von Dokumenten und Websites und Nutzung von Datenbanken
  • Erweiterte Nutzung multipler Plug-Ins (u. a. Research und Erstellung von Wettbewerbsanalysen und SWOT-Analysen)
  • Erstellung von Automatisierung mit den Plug-Ins

Einführung und Vertiefung in Advanced Data Analysis 

  • Grundlagen von ETL (Extract Transform & Load) und EDA (Explorative Data Analysis)
  • Durchführung von Text- und Daten-Analysen
  • Erstellung von Visualisierungen
  • Komplexe bidirektionale Datenanalysen: z.B. Erstellung von Business Cases mit ADA in Excel
  • Ableitung von Hypothesen und Handlungsempfehlungen
  • Erstellung von Prognosen & Trends anhand von Data Science Modellen und Erstellung von Zukunftshypothesen
  • Abgleich der Ist- und Zukunftshypothesen und Ableitung von Handlungsempfehlungen

Grundlagen im Umgang mit Dalle 3 

  • Einführung in Umgang mit Dalle und Erstellung von Bildern mit Dalle
  • Erstellung von Dalle Prompts mit ChatGPT Prompts

Kurzeinführung in einigen KI-Tools 

  • Bild, Audio und Video KI-Tools
  • Avatar KI-Tools

Aufbau von Custom GPTs

  • Erstellung eines CustomGPT-Modells ohne eigene Daten
  • Erstellung eines Custom GPT-Modells mit eigenen Daten und Fine Tuning
  • Erstellung von Custom Instructions und Optimierung
  • Tipps zur Optimierung der Modellleistung
  • Grundlagen Assistant API, Threads und Function Calling
  • Beispiel eines Function Callings mit Zapier
  • Beispiele für Funktionen, Branchen und Prozessen
  • Einsatz von GPTs im beruflichen Umfeld

Grundlagen der Automatisierung mit OpenAI/ ChatGPT 

  • Grundlagen OpenAI Playground: Grundlagen von System, Agent und User Prompt
  • OpenAI API-Grundlagen
  • Einsatz von Tools, wie Zapier, Make, Microsoft Power Automate
  • Erstellung von No-Code Automatisierungen
  • Umgang mit Fine Tuning und Training eigener Daten

Übersicht von Methoden zur Ermittlung von Auswirkungen und Chancen 

  • Ermittlung der strategischen Auswirkungen und Chancen
  • Ermittlung der Auswirkungen und Chancen auf das Produkt- und Leistungsportfolio
  • Ermittlung der Auswirkungen und Chancen auf die Prozesse

Was sind die ersten Projektschritte in der direkten Anwendung in Unternehmen 

  • Welche Haltung haben die Unternehmen? Wie kommen LLM bereits heute zum Einsatz?
  • Erfahrungsberichte aus den über Schulungen und Projekten
  • Wichtige Aspekte bei der Einführung und Umsetzung
  • Wie ermitteln Sie die Gefahren- und Chancenpotenziale?
  • Wie können Sie Anwendungsfälle und Geschäftsmodelle entwickeln?
  • Wie können Sie Ihr ChatGPT Projekt ideal planen? Welche Ressourcen werden benötigt?

Ausblick und Trends 

  • Große Foundation Modelle vs. OpenSource vs. kleinere Startups: Einzug von Gemini, Anthropic, LLaMa und Falcon
  • Ausblick auf Automatisierungspotenziale und Einsatzgebiete
  • Unternehmensspezifische LLM (Training und Fine Tuning) und Übersicht von Tools zum LLM Training und Fine Tuning
  • Trends im LLM Bereich

Warum Sie teilnehmen sollten

  • Expertenwissen: Erhalten Sie vertiefte Einblicke in ChatGPT und OpenAI durch Gen.KI-Experten.
  • Praxisanwendung: Lernen Sie, ChatGPT durch Anwendungsfälle und Übungen direkt in Ihrem Unternehmen zu nutzen.
  • Wettbewerbsvorteil: Nutzen Sie aktuelle Technologien, um sich einen Vorsprung zu sichern und ChatGPT an Ihr Unternehmen anzupassen.
  • Zukunft und Innovation: Halten Sie Ihr Unternehmen technologisch auf dem neuesten Stand und an der Spitze der KI-Entwicklung.
  • Reale Erfahrung: Ziehen Sie Nutzen aus echten Projekten, die die Anwendung von ChatGPT in der Praxis demonstrieren.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an alle, die sich der digitalen Herausforderung in ihrem Unternehmen stellen möchten. Insbesondere an Executives (CEOs, CMOs, COOs, CDOs, CTOs, CIOs) sowie an Fach- und Führungskräfte aus der deutschen Wirtschaft sowie an Mitarbeiter:innen mit den Themengebieten: 

  • C-Level, u. a. CEO, CDO, CIO, CMO, CHRO usw. 
  • SVP, VP und mittleres Management
  • Digital, Innovation, Digital Produkt, Digitale Strategie und Digitalisierung
  • Strategie und Unternehmensentwicklung
  • PR, Marketing und Kommunikation
  • Sales und Account Management
  • Service und Delivery Management
  • Business Development Manager
  • HR und Organisationsentwicklung
  • Finanzen und Controlling
  • IT, Prozesse, Qualität und Tools

Didaktischer Aufbau

Das Seminar versteht sich als interaktive Live Online Session und findet im Wechsel zwischen Theorie und Anwendung statt. Dabei werden Beispiele aus der Praxis und unterschiedlichen Branchen herangezogen. Im Nachgang bieten wir Ihnen gerne zusätzliche Möglichkeiten für den Austausch und die Klärung Ihrer individuellen Fragen. 

Seminarleiter

Hamidreza Hosseini Founder & CEO – ECODYNAMICS, Lecturer WHU Mehr Informationen

Hamidreza Hosseini besitzt mehr als 24 Jahre Erfahrung in Beratung, bei IT/Telko DAX-Unternehmen und als Gründer von Start-ups. Seit 2013 berät er Unternehmen zu datengetriebenen und digitalen Geschäftsmodellen. Nach seiner Ausbildung am MIT und Y Combinator gründete er die ECODYNAMICS. Als OpenAI Early User nutzt er seit 2021 OpenAI/GPT-Modelle in Projekten ein, berät Unternehmen bei der Einführung der generativen KI und verfügt über mehr als 3 Jahre Erfahrung in deren Anwendung und Integration. Er ist Mitglied des W3C Advisory Committees, Keynote Speaker, leitet Workshops an der WHU Düsseldorf und bietet offene sowie Inhouse- und Train-The-Trainer-Schulungen über das Handelsblatt Excellence Center für Generative AI und ChatGPT an.

Nach der Master Class haben wir im Unternehmen quasi eine Arbeitsgruppe/Task Force ins Leben gerufen, die aus vielen Fachbereichen Kompetenz bündelt. Das war uns wichtig, weil das Thema ChatGPT Kompetenz in vielerlei Hinsicht fordert, um es sinnvoll einzusetzen (kommunikativ, innovativ, technisch, vertrieblich usw.). Hier hat auch der Austausch geholfen, den wir in den Pausen des Workshops mit den anderen Teilnehmern geführt haben.

David KäferChief Information Office, PFALZWERKE AKTIENGESELLSCHAFT
Ticketpreise(zzgl. MwSt. p.P.)

Präsenz Ticket 950€

Ansprechpartner
Imke Jürgens Kundenberatung & Anmeldung
Veranstalter

Euroforum Deutschland GmbH